Bot beskyttelse

Bekræft venligst, at du ikke er en robot

Hovedmenu

2025 - Byer med det laveste forureningsindeks i Asien

Vi bestræber os på at sikre nøjagtigheden af ​​vores forskningsdata. Hvis du kan hjælpe med at forbedre det, så del venligst nogle priser fra din by

Top Byer med det laveste forureningsindeks i Asien 2025

Fortæl os om priser i din by

Sammenligninger bliver bedre for hvert nyt stykke data, du leverer. Del nogle priser fra din by!

Ranking

Indikatorer

#

Placere

Byer

Asiatisk placering

Forureningsindeks

Bedre går først

Gadeaffaldsindeks

Jo mere jo værre

Livskvalitetsindeks

Jo mindre jo værre
🏅 1
🇯🇵   Nagoya, Japan
28.25
13.13
72.22
🥈 2
🇯🇵   Kawasaki, Japan
33.18
23.71
68.08
🥉 3
🇯🇵   Kobe, Japan
33.35
15.09
68.30
4
🇯🇵   Yokohama, Japan
34.34
13.38
72.99
5
🇯🇵   Sapporo, Japan
36.31
28.07
64.62
6
🇯🇵   Saitama, Japan
37.90
26.67
66.60
7
38.40
25.38
32.21
8
🇯🇵   Kyoto, Japan
38.67
33.24
67.49
9
38.72
32.08
36.08
10
🇸🇬   Singapore, Singapore
39.02
24.31
54.79
11
🇺🇿   Samarkand, Uzbekistan
39.43
29.64
37.10
12
🇰🇷   Gwangju, Sydkorea
39.71
31.67
59.88
13
🇯🇵   Tokyo, Japan
39.87
30.93
64.22
14
🇰🇷   Suwon, Sydkorea
39.95
19.03
61.31
15
🇺🇿   Bukhara, Uzbekistan
40.12
41.51
50.81
16
🇯🇵   Osaka, Japan
41.37
31.41
66.08
17
🇵🇭   Batangas, Filippinerne
42.25
43.91
18
🇲🇾   Melaka, Malaysia
42.56
42.88
19
🇵🇭   Bulakan, Filippinerne
42.65
47.87
20
🇹🇼   Taoyuan, Taiwan
42.99
25.34
51.07
21
🇰🇷   Incheon, Sydkorea
44.23
29.56
58.99
22
🇰🇷   Daejeon, Sydkorea
45.46
32.99
63.59
23
🇮🇳   Surat, Indien
46.26
33.75
43.64
24
🇹🇼   Taipei, Taiwan
46.43
22.26
58.04
25
🇰🇷   Seoul, Sydkorea
46.56
36.57
52.13
26
🇷🇺   Khabarovsk, Rusland
46.58
43.94
40.63
27
47.85
30.62
44.93
28
🇰🇷   Taegu, Sydkorea
47.87
25.84
51.06
29
🇷🇺   Irkutsk, Rusland
48.04
68.65
33.66
30
🇷🇺   Moskva, Rusland
48.15
43.23
35.92
31
🇺🇿   Tasjkent, Uzbekistan
48.36
55.43
30.09
32
🇵🇭   Davao, Filippinerne
48.68
50.46
33
🇺🇿   Nukus, Uzbekistan
48.87
41.34
34.94
34
🇷🇺   Makhatjkala, Rusland
49.15
76.67
37.82
35
🇷🇺   Krasnodar, Rusland
49.66
51.81
36.96
36
🇮🇩   Bekasi, Indonesien
50.12
68.61
36.04
37
🇮🇩   Surabaya, Indonesien
50.17
47.57
31.57
38
🇺🇿   Fergana, Uzbekistan
50.20
42.38
44.82
39
50.28
66.57
40
🇷🇺   Toljatti, Rusland
50.50
46.46
35.35
41
🇦🇿   Sumqayit, Aserbajdsjan
50.73
40.36
46.73
42
🇰🇷   Busan, Sydkorea
50.96
48.24
56.63
43
51.21
41.34
48.88
44
🇺🇿   Namangan, Uzbekistan
51.34
41.51
44.51
45
🇻🇳   Da Nang, Vietnam
51.55
56.93
44.05
46
🇹🇭   Samut Sakhon, Thailand
51.95
51.55
42.52
47
🇷🇺   Barnaul, Rusland
52.22
41.01
30.40
48
🇭🇰   Hong Kong, Hongkong
52.34
49.37
50.69
49
🇹🇭   Yala, Thailand
52.67
50.88
46.28
50
🇰🇿   Karaganda, Kazakhstan
52.78
59.35
44.83
51
🇲🇾   Johor Bahru, Malaysia
52.86
58.78
48.11
52
🇮🇩   Tangerang, Indonesien
52.90
47.49
36.78
53
🇻🇳   Bien Hoa, Vietnam
53.02
41.67
39.45
54
🇰🇿   Aktjubinsk, Kazakhstan
53.09
76.31
37.41
55
🇹🇭   Phuket, Thailand
53.33
60.79
35.48
56
🇹🇼   Tainan, Taiwan
53.47
41.66
63.80
57
🇹🇭   Nonthaburi, Thailand
53.55
50.88
42.40
58
🇮🇳   Jaipur, Indien
53.71
55.56
48.40
59
🇨🇳   Suzhou, Kina
53.75
33.47
48.97
60
53.78
61.36
32.12
61
🇱🇰   Colombo, Sri Lanka
53.79
59.99
26.81
62
🇷🇺   Vladivostok, Rusland
53.88
60.70
25.84
63
🇹🇯   Dusjanbe, Tadsjikistan
53.88
60.06
27.10
64
🇲🇴   Mação, Macao
54.12
68.61
49.77
65
🇻🇳   Hải Dương, Vietnam
54.28
50.73
42.80
66
🇷🇺   Kasan, Rusland
54.52
53.70
29.56
67
🇰🇷   Ulsan, Sydkorea
54.56
44.41
65.43
68
🇹🇭   Samut Prakan, Thailand
54.66
50.76
37.69
69
🇮🇩   Depok, Indonesien
54.73
46.34
42.70
70
🇨🇳   Chengdu, Kina
54.76
55.19
52.39
71
🇲🇾   Kuala Lumpur, Malaysia
54.83
53.22
52.78
72
🇷🇺   Novosibirsk, Rusland
54.89
74.36
32.74
73
🇨🇳   Shanghai, Kina
54.89
46.91
48.93
74
🇨🇳   Shenzhen, Kina
55.23
49.22
51.30
75
🇹🇭   Chiang Mai, Thailand
55.46
50.77
47.06
76
🇻🇳   Can Tho, Vietnam
56.26
47.53
34.79
77
🇨🇳   Tianjin, Kina
56.99
55.81
45.26
78
🇰🇿   Shymkent, Kazakhstan
57.23
41.01
25.35
79
🇹🇭   Bangkok, Thailand
57.41
60.36
35.31
80
🇵🇰   Peshawar, Pakistan
57.47
63.98
35.35
81
🇦🇿   Baku, Aserbajdsjan
57.71
65.49
36.74
82
🇷🇺   Omsk, Rusland
57.85
73.53
31.24
83
🇮🇩   Medan, Indonesien
58.11
80.86
35.18
84
🇷🇺   Ekaterinburg, Rusland
58.34
52.80
31.67
85
🇮🇳   Ahmedabad, Indien
58.37
64.78
43.20
86
🇰🇬   Bisjkek, Kirgisistan
58.63
60.52
26.76
87
🇵🇰   Multan, Pakistan
58.79
74.36
41.53
88
🇹🇭   Kalasin, Thailand
58.81
67.91
31.07
89
59.08
68.09
32.19
90
🇨🇳   Beijing, Kina
59.15
58.51
48.78
91
🇵🇰   Rawalpindi, Pakistan
59.24
68.28
24.10
92
🇮🇩   Bandung, Indonesien
59.44
73.43
39.48
93
🇲🇻   Malé, Maldiverne
59.59
72.59
38.08
94
🇨🇳   Chongqing, Kina
59.70
56.81
51.47
95
🇷🇺   Ufa, Rusland
59.75
68.15
28.64
96
🇦🇫   Herat, Afghanistan
60.12
85.75
24.09
97
🇮🇳   Hyderabad, Indien
60.16
67.41
46.15
98
🇰🇿   Almaty, Kazakhstan
60.20
70.28
25.72
99
🇮🇳   Chennai, Indien
60.27
71.82
45.65
100
🇰🇭   Phnom Penh, Cambodia
60.55
75.72
21.69
101
🇹🇼   Kaohsiung, Taiwan
60.60
34.16
49.42
102
🇨🇳   Guangzhou, Kina
60.79
55.12
42.81
103
🇵🇭   Caloocan, Filippinerne
61.32
67.87
26.32
104
🇷🇺   Volgograd, Rusland
61.62
69.68
24.99
105
🇲🇾   Klang, Malaysia
61.66
68.65
43.52
106
🇹🇼   Taichung, Taiwan
61.71
51.97
50.39
107
🇨🇳   Xi'an, Kina
61.74
51.67
45.54
108
🇮🇩   Sidoarjo, Indonesien
61.87
66.63
24.84
109
61.89
71.06
28.15
110
🇮🇩   Jakarta, Indonesien
61.98
77.78
30.96
111
🇷🇺   Saratov, Rusland
62.16
91.60
30.85
112
🇮🇳   Lucknow, Indien
62.31
73.07
33.62
113
🇲🇳   Ulan Bator, Mongoliet
62.39
80.56
31.23
114
🇱🇦   Vientiane, Laos
62.62
86.98
39.23
115
62.65
75.69
116
🇻🇳   Hai Phong, Vietnam
63.17
66.87
37.80
117
🇦🇫   Kabul, Afghanistan
63.71
79.97
15.19
118
🇷🇺   Tjeljabinsk, Rusland
63.81
76.61
30.70
119
🇮🇳   Kolkata, Indien
63.89
70.41
36.85
120
🇵🇭   Taguig, Filippinerne
63.93
74.63
30.22
121
🇵🇰   Faisalabad, Pakistan
64.07
77.83
23.41
122
🇵🇰   Lahore, Pakistan
64.15
59.79
21.63
123
🇧🇩   Chittagong, Bangladesh
64.58
78.79
26.84
124
🇹🇱   Dili, Timor-Leste
64.81
84.53
46.38
125
🇵🇰   Quetta, Pakistan
65.16
93.30
18.81
126
🇵🇭   Manila, Filippinerne
65.16
77.99
19.39
127
65.25
74.02
35.01
128
🇮🇳   Mumbai, Indien
65.51
75.95
28.71
129
🇮🇳   Bangalore, Indien
65.82
78.81
44.56
130
🇻🇳   Hanoi, Vietnam
65.82
81.91
24.92
131
66.25
82.39
22.58
132
🇳🇵   Katmandu, Nepal
66.75
84.29
22.36
133
🇵🇰   Karachi, Pakistan
66.96
86.85
17.88
134
🇨🇳   Wuhan, Kina
67.02
73.17
43.47
135
67.23
61.48
35.40
136
67.59
93.74
17.58
137
🇵🇰   Gujranwala, Pakistan
68.29
89.74
20.22
138
🇧🇩   Dhaka, Bangladesh
68.49
85.86
25.09
139
🇮🇳   Delhi, Indien
68.79
75.56
35.67
140
🇧🇩   Gazipur, Bangladesh
77.76
86.28
15.93

Du kan frit bruge disse data, men et link til vores hjemmeside er påkrævet!