Bot beskyttelse

Bekræft venligst, at du ikke er en robot

Hovedmenu

2025 - Byer med den dårligste adgang til akut lægehjælp i Asien

Vi bestræber os på at sikre nøjagtigheden af ​​vores forskningsdata. Hvis du kan hjælpe med at forbedre det, så del venligst nogle priser fra din by

Top Byer med den dårligste adgang til akut lægehjælp i Asien 2025

Fortæl os om priser i din by

Sammenligninger bliver bedre for hvert nyt stykke data, du leverer. Del nogle priser fra din by!

Ranking

Indikatorer

#

Placere

Byer

Asiatisk placering

Akut pleje adgangsindeks

Værste går først

Leveomkostningsindeks

Jo flere, jo højere priser

Sundhedsindeks

Jo mere jo bedre
🏅 1
🇦🇫   Herat, Afghanistan
39.02
16.57
43.18
🥈 2
🇦🇫   Kabul, Afghanistan
39.35
14.61
36.38
🥉 3
40.55
48.19
45.27
4
🇷🇺   Makhatjkala, Rusland
42.73
15.82
56.18
5
🇹🇯   Dusjanbe, Tadsjikistan
45.49
17.00
49.26
6
46.00
63.11
51.53
7
🇧🇩   Dhaka, Bangladesh
49.91
12.69
53.90
8
🇵🇰   Karachi, Pakistan
50.84
13.42
55.80
9
🇺🇿   Nukus, Uzbekistan
50.84
18.76
50.59
10
🇷🇺   Saratov, Rusland
50.88
14.02
58.16
11
🇧🇩   Chittagong, Bangladesh
51.06
11.36
51.98
12
🇵🇰   Gujranwala, Pakistan
51.48
9.64
48.48
13
🇵🇰   Quetta, Pakistan
51.48
12.70
52.11
14
🇹🇱   Dili, Timor-Leste
51.55
41.98
47.98
15
🇵🇰   Multan, Pakistan
51.69
11.72
59.08
16
🇱🇦   Vientiane, Laos
51.69
34.70
46.66
17
53.03
15.64
43.08
18
🇧🇩   Gazipur, Bangladesh
55.96
10.39
45.51
19
🇨🇳   Chongqing, Kina
59.62
16.26
65.35
20
🇨🇳   Guangzhou, Kina
59.70
21.46
70.15
21
🇷🇺   Omsk, Rusland
60.20
14.76
58.80
22
🇷🇺   Barnaul, Rusland
60.81
15.69
62.27
23
🇨🇳   Beijing, Kina
60.92
26.25
70.20
24
61.04
47.37
46.43
25
🇨🇳   Wuhan, Kina
61.16
20.13
77.92
26
🇯🇵   Tokyo, Japan
61.23
34.80
79.85
27
🇺🇿   Namangan, Uzbekistan
61.33
11.92
60.19
28
🇱🇰   Colombo, Sri Lanka
61.62
18.86
72.03
29
🇷🇺   Vladivostok, Rusland
62.09
19.18
62.59
30
🇲🇳   Ulan Bator, Mongoliet
62.58
24.24
57.11
31
🇨🇳   Tianjin, Kina
62.62
19.24
71.98
32
🇷🇺   Khabarovsk, Rusland
65.32
18.79
68.18
33
🇹🇭   Kalasin, Thailand
65.39
15.54
60.55
34
🇮🇩   Sidoarjo, Indonesien
66.21
11.38
62.95
35
🇰🇬   Bisjkek, Kirgisistan
66.69
18.94
65.27
36
🇻🇳   Hai Phong, Vietnam
68.24
16.10
65.88
37
69.53
16.46
70.93
38
🇷🇺   Volgograd, Rusland
70.24
14.30
65.32
39
🇰🇿   Almaty, Kazakhstan
70.49
21.15
65.03
40
70.53
20.35
70.41
41
🇮🇳   Lucknow, Indien
70.63
13.48
67.14
42
🇮🇳   Surat, Indien
70.64
24.38
68.79
43
70.79
16.19
72.35
44
🇮🇩   Medan, Indonesien
70.79
14.45
64.56
45
🇲🇾   Klang, Malaysia
70.79
17.48
69.35
46
🇵🇰   Faisalabad, Pakistan
70.94
10.53
60.93
47
🇺🇿   Bukhara, Uzbekistan
70.94
13.31
64.51
48
🇰🇿   Shymkent, Kazakhstan
71.06
15.35
60.92
49
🇨🇳   Chengdu, Kina
71.21
16.43
73.42
50
🇮🇳   Bangalore, Indien
71.26
16.33
72.01
51
🇷🇺   Novosibirsk, Rusland
71.26
16.42
70.39
52
🇺🇿   Samarkand, Uzbekistan
71.26
14.32
68.17
53
🇷🇺   Kasan, Rusland
71.35
16.30
70.80
54
🇮🇩   Surabaya, Indonesien
71.36
15.79
66.88
55
🇹🇭   Samut Prakan, Thailand
71.36
17.17
73.32
56
🇮🇩   Tangerang, Indonesien
71.49
15.68
67.53
57
🇷🇺   Moskva, Rusland
71.51
27.78
71.72
58
🇻🇳   Bien Hoa, Vietnam
71.51
12.24
58.93
59
🇨🇳   Shanghai, Kina
71.55
27.28
74.45
60
🇰🇭   Phnom Penh, Cambodia
71.55
22.01
57.65
61
🇨🇳   Shenzhen, Kina
71.72
25.40
69.99
62
🇵🇰   Rawalpindi, Pakistan
71.73
11.89
65.21
63
🇵🇰   Peshawar, Pakistan
71.73
11.20
65.14
64
🇻🇳   Hanoi, Vietnam
71.76
17.68
67.68
65
🇳🇵   Katmandu, Nepal
71.76
13.70
59.97
66
🇺🇿   Fergana, Uzbekistan
71.76
17.71
62.68
67
71.76
20.80
67.80
68
🇲🇻   Malé, Maldiverne
71.86
38.56
64.12
69
🇮🇩   Jakarta, Indonesien
72.03
19.33
63.92
70
🇮🇳   Mumbai, Indien
72.04
22.58
68.42
71
🇰🇿   Karaganda, Kazakhstan
72.04
15.38
62.93
72
🇻🇳   Hải Dương, Vietnam
72.04
15.76
68.73
73
🇷🇺   Ufa, Rusland
72.08
14.53
67.36
74
🇷🇺   Krasnodar, Rusland
72.08
15.44
64.92
75
🇷🇺   Irkutsk, Rusland
72.08
17.68
65.14
76
🇮🇩   Depok, Indonesien
72.18
11.21
66.24
77
72.31
20.36
69.45
78
🇮🇳   Jaipur, Indien
72.34
13.28
68.31
79
🇵🇭   Caloocan, Filippinerne
72.34
19.83
60.88
80
🇻🇳   Can Tho, Vietnam
72.34
12.41
64.05
81
🇦🇿   Sumqayit, Aserbajdsjan
72.35
15.67
56.29
82
🇮🇳   Kolkata, Indien
72.37
12.66
71.11
83
🇷🇺   Tjeljabinsk, Rusland
72.37
14.48
63.28
84
🇰🇿   Aktjubinsk, Kazakhstan
72.37
14.14
57.54
85
🇵🇰   Lahore, Pakistan
72.37
13.61
65.57
86
🇷🇺   Toljatti, Rusland
72.45
14.55
65.34
87
72.45
10.93
65.38
88
🇮🇩   Bekasi, Indonesien
72.47
14.98
68.22
89
🇷🇺   Ekaterinburg, Rusland
72.65
17.02
69.64
90
🇵🇭   Manila, Filippinerne
72.90
21.62
67.66
91
🇹🇭   Samut Sakhon, Thailand
72.90
24.08
66.99
92
🇮🇩   Bandung, Indonesien
73.02
13.65
67.21
93
🇹🇭   Yala, Thailand
73.12
16.54
65.29
94
🇮🇳   Delhi, Indien
73.58
16.24
66.94
95
🇺🇿   Tasjkent, Uzbekistan
73.58
21.60
65.18
96
🇦🇿   Baku, Aserbajdsjan
73.72
19.24
62.32
97
🇹🇭   Phuket, Thailand
75.13
29.47
70.81
98
🇨🇳   Xi'an, Kina
75.79
17.49
72.03
99
🇹🇭   Nonthaburi, Thailand
75.83
19.56
70.67
100
🇮🇳   Hyderabad, Indien
76.01
15.21
68.69
101
🇨🇳   Suzhou, Kina
76.42
21.48
75.18
102
🇮🇳   Chennai, Indien
76.67
14.40
71.55
103
🇮🇳   Ahmedabad, Indien
77.18
15.09
70.12
104
🇯🇵   Kawasaki, Japan
78.45
32.38
80.48
105
🇹🇭   Chiang Mai, Thailand
78.73
19.25
73.15
106
🇯🇵   Kobe, Japan
79.08
25.69
84.11
107
🇯🇵   Nagoya, Japan
80.21
28.31
80.98
108
🇵🇭   Taguig, Filippinerne
80.59
23.58
72.63
109
🇯🇵   Kyoto, Japan
80.80
27.00
84.91
110
🇰🇷   Busan, Sydkorea
80.83
27.58
84.21
111
🇰🇷   Incheon, Sydkorea
80.83
28.58
81.90
112
🇰🇷   Gwangju, Sydkorea
80.96
27.37
78.36
113
🇰🇷   Seoul, Sydkorea
81.12
32.92
83.21
114
🇹🇭   Bangkok, Thailand
81.40
23.82
78.20
115
🇹🇼   Tainan, Taiwan
81.47
19.31
81.42
116
🇭🇰   Hong Kong, Hongkong
81.78
73.47
80.05
117
🇹🇼   Taichung, Taiwan
82.01
21.52
80.73
118
🇰🇷   Ulsan, Sydkorea
82.07
24.01
79.16
119
🇰🇷   Taegu, Sydkorea
82.08
28.99
74.58
120
🇲🇾   Johor Bahru, Malaysia
82.38
19.18
73.69
121
🇻🇳   Da Nang, Vietnam
82.49
16.05
67.83
122
🇹🇼   Kaohsiung, Taiwan
82.52
22.70
82.18
123
82.59
18.25
69.60
124
🇲🇾   Kuala Lumpur, Malaysia
82.64
20.43
76.07
125
🇯🇵   Sapporo, Japan
82.93
30.22
82.66
126
🇲🇴   Mação, Macao
83.50
33.11
71.34
127
🇰🇷   Daejeon, Sydkorea
83.87
26.03
82.69
128
🇯🇵   Yokohama, Japan
83.93
29.80
86.44
129
🇯🇵   Osaka, Japan
84.15
28.33
80.59
130
🇯🇵   Saitama, Japan
85.57
23.64
81.97
131
🇰🇷   Suwon, Sydkorea
85.93
24.83
78.72
132
🇹🇼   Taipei, Taiwan
86.65
26.35
85.94
133
🇸🇬   Singapore, Singapore
86.82
82.53
73.16
134
🇹🇼   Taoyuan, Taiwan
87.67
23.00
81.32

Du kan frit bruge disse data, men et link til vores hjemmeside er påkrævet!