Bot beskyttelse

Bekræft venligst, at du ikke er en robot

Open Price

Database
Close

Melbourne

– Australien

Berlin

– Tyskland

Kyiv

– Ukraine

Los Angeles

– Amerikas Forenede Stater

Madrid

– Spanien

Boston

– Amerikas Forenede Stater

Delhi

– Indien

Shanghai

– Kina

Sydney

– Australien

Toronto

– Canada

Beijing

– Kina

Amsterdam

– Holland

Tokyo

– Japan

Bruxelles

– Belgien

Seoul

– Sydkorea
Ingen kampe

Hovedmenu

Leveomkostningsindeks > De dyreste byer i Asien efter leveomkostninger

2025 - De dyreste byer i Asien efter leveomkostninger

Vi bestræber os på at sikre nøjagtigheden af ​​vores forskningsdata. Hvis du kan hjælpe med at forbedre det, så del venligst nogle priser fra din by

Byplaceringer Landeplaceringer Amerikanske stater rangeringer
Verden
Europa
Asien
Afrika
Mellemøsten

Top De dyreste byer i Asien at bo i 2025

Faldende placeringer:

De dyreste byer i Asien at bo i

Placeringer

De dyreste byer i Asien at bo i Byer med de dyreste restaurantpriser i Asien Byer med den dyreste madkurv i Asien Byer med de dyreste transporttjenester i Asien Byer med den dyreste benzin i Asien Byer med den dyreste uddannelse i Asien

Stigende ranglister:

De billigste byer i Asien at bo i

Placeringer

De billigste byer i Asien at bo i Byer med de billigste restaurantpriser i Asien Byer med den billigste madkurv i Asien Byer med de billigste transporttjenester i Asien Byer med den billigste benzin i Asien Byer med den billigste uddannelse i Asien

Fortæl os om priser i din by

Sammenligninger bliver bedre for hvert nyt stykke data, du leverer. Del nogle priser fra din by!

Ranking

Indikatorer

#

Placere

Byer

Asiatisk placering

Leveomkostningsindeks

Mest dyrt først

Købekraftindeks

Kan sammenlignes med New York

Forholdet mellem husleje og løn

Leje/Løn
🏅 1
🇸🇬   Singapore, Singapore
82.53
0.89
0.53
🥈 2
🇭🇰   Hong Kong, Hongkong
73.47
0.91
0.47
🥉 3
63.11
0.19
1.84
4
48.19
0.09
1.01
5
47.37
0.20
0.63
6
🇹🇱   Dili, Timor-Leste
41.98
1.26
0.32
7
🇲🇻   Malé, Maldiverne
38.56
0.48
0.77
8
🇯🇵   Tokyo, Japan
34.80
1.11
0.30
9
🇱🇦   Vientiane, Laos
34.70
0.12
3.74
10
🇲🇴   Mação, Macao
33.11
0.78
0.51
11
🇰🇷   Seoul, Sydkorea
32.92
1.37
0.25
12
🇯🇵   Kawasaki, Japan
32.38
1.39
0.22
13
🇯🇵   Sapporo, Japan
30.22
0.74
0.45
14
🇯🇵   Yokohama, Japan
29.80
1.31
0.24
15
🇹🇭   Phuket, Thailand
29.47
0.44
0.77
16
🇰🇷   Taegu, Sydkorea
28.99
1.35
0.22
17
🇰🇷   Incheon, Sydkorea
28.58
1.42
0.21
18
🇯🇵   Osaka, Japan
28.33
1.12
0.27
19
🇯🇵   Nagoya, Japan
28.31
1.33
0.22
20
🇷🇺   Moskva, Rusland
27.78
0.86
0.49
21
🇰🇷   Busan, Sydkorea
27.58
1.32
0.21
22
🇰🇷   Gwangju, Sydkorea
27.37
1.24
0.23
23
🇨🇳   Shanghai, Kina
27.28
1.15
0.30
24
🇯🇵   Kyoto, Japan
27.00
1.03
0.25
25
🇹🇼   Taipei, Taiwan
26.35
1.16
0.29
26
🇨🇳   Beijing, Kina
26.25
1.17
0.28
27
🇰🇷   Daejeon, Sydkorea
26.03
1.31
0.22
28
🇯🇵   Kobe, Japan
25.69
1.01
0.27
29
🇨🇳   Shenzhen, Kina
25.40
1.21
0.26
30
🇰🇷   Suwon, Sydkorea
24.83
1.73
0.17
31
🇮🇳   Surat, Indien
24.38
0.30
1.35
32
🇲🇳   Ulan Bator, Mongoliet
24.24
0.30
1.17
33
🇹🇭   Samut Sakhon, Thailand
24.08
0.50
0.72
34
🇰🇷   Ulsan, Sydkorea
24.01
1.67
0.15
35
🇹🇭   Bangkok, Thailand
23.82
0.54
0.54
36
🇯🇵   Saitama, Japan
23.64
1.16
0.21
37
🇵🇭   Taguig, Filippinerne
23.58
0.38
0.83
38
🇹🇼   Taoyuan, Taiwan
23.00
0.75
0.38
39
🇹🇼   Kaohsiung, Taiwan
22.70
0.86
0.33
40
🇮🇳   Mumbai, Indien
22.58
0.72
0.46
41
🇰🇭   Phnom Penh, Cambodia
22.01
0.27
1.11
42
🇵🇭   Manila, Filippinerne
21.62
0.40
0.73
43
🇺🇿   Tasjkent, Uzbekistan
21.60
0.39
0.94
44
🇹🇼   Taichung, Taiwan
21.52
1.03
0.25
45
🇨🇳   Suzhou, Kina
21.48
0.74
0.30
46
🇨🇳   Guangzhou, Kina
21.46
0.95
0.29
47
🇰🇿   Almaty, Kazakhstan
21.15
0.50
0.76
48
20.80
0.44
0.87
49
🇲🇾   Kuala Lumpur, Malaysia
20.43
1.21
0.26
50
20.36
0.45
0.61
51
20.35
0.71
0.52
52
🇨🇳   Wuhan, Kina
20.13
0.78
0.36
53
19.98
0.38
0.75
54
🇵🇭   Caloocan, Filippinerne
19.83
0.24
1.44
55
🇹🇭   Nonthaburi, Thailand
19.56
0.72
0.29
56
🇮🇩   Jakarta, Indonesien
19.33
0.51
0.62
57
🇹🇼   Tainan, Taiwan
19.31
1.14
0.20
58
🇹🇭   Chiang Mai, Thailand
19.25
0.59
0.43
59
🇦🇿   Baku, Aserbajdsjan
19.24
0.42
0.66
60
🇨🇳   Tianjin, Kina
19.24
0.82
0.31
61
🇲🇾   Johor Bahru, Malaysia
19.18
0.82
0.41
62
🇷🇺   Vladivostok, Rusland
19.18
0.51
0.72
63
🇰🇬   Bisjkek, Kirgisistan
18.94
0.32
1.06
64
🇱🇰   Colombo, Sri Lanka
18.86
0.20
0.97
65
🇷🇺   Khabarovsk, Rusland
18.79
0.56
0.62
66
🇺🇿   Nukus, Uzbekistan
18.76
0.11
1.36
67
18.25
0.46
0.74
68
🇵🇭   Davao, Filippinerne
18.16
0.44
0.62
69
🇺🇿   Fergana, Uzbekistan
17.71
1.03
0.23
70
🇷🇺   Irkutsk, Rusland
17.68
0.50
0.71
71
🇻🇳   Hanoi, Vietnam
17.68
0.47
0.69
72
🇨🇳   Xi'an, Kina
17.49
0.79
0.30
73
🇲🇾   Klang, Malaysia
17.48
0.81
0.40
74
🇹🇭   Samut Prakan, Thailand
17.17
0.61
0.37
75
🇷🇺   Ekaterinburg, Rusland
17.02
0.55
0.63
76
🇹🇯   Dusjanbe, Tadsjikistan
17.00
0.16
1.75
77
🇦🇫   Herat, Afghanistan
16.57
0.17
1.29
78
🇹🇭   Yala, Thailand
16.54
0.72
0.32
79
16.46
0.41
0.53
80
🇨🇳   Chengdu, Kina
16.43
0.86
0.25
81
🇷🇺   Novosibirsk, Rusland
16.42
0.54
0.60
82
🇮🇳   Bangalore, Indien
16.33
1.28
0.17
83
🇷🇺   Kasan, Rusland
16.30
0.58
0.62
84
🇨🇳   Chongqing, Kina
16.26
0.86
0.25
85
🇮🇳   Delhi, Indien
16.24
0.85
0.28
86
16.19
0.59
0.56
87
🇻🇳   Hai Phong, Vietnam
16.10
0.61
0.54
88
🇵🇭   Batangas, Filippinerne
16.09
0.18
1.46
89
🇻🇳   Da Nang, Vietnam
16.05
0.48
0.67
90
🇷🇺   Makhatjkala, Rusland
15.82
0.37
0.91
91
🇮🇩   Surabaya, Indonesien
15.79
0.37
0.73
92
🇻🇳   Hải Dương, Vietnam
15.76
0.49
0.52
93
🇷🇺   Barnaul, Rusland
15.69
0.44
0.80
94
🇮🇩   Tangerang, Indonesien
15.68
0.33
0.85
95
🇦🇿   Sumqayit, Aserbajdsjan
15.67
0.49
0.56
96
15.64
0.34
0.70
97
🇹🇭   Kalasin, Thailand
15.54
0.37
0.60
98
🇷🇺   Krasnodar, Rusland
15.44
0.61
0.51
99
🇰🇿   Karaganda, Kazakhstan
15.38
0.56
0.51
100
🇰🇿   Shymkent, Kazakhstan
15.35
0.34
0.89
101
🇮🇳   Hyderabad, Indien
15.21
1.11
0.18
102
🇵🇭   Bulakan, Filippinerne
15.15
0.38
0.66
103
🇮🇳   Ahmedabad, Indien
15.09
0.60
0.36
104
🇮🇩   Bekasi, Indonesien
14.98
0.49
0.49
105
🇷🇺   Omsk, Rusland
14.76
0.60
0.53
106
🇦🇫   Kabul, Afghanistan
14.61
0.30
0.54
107
🇷🇺   Toljatti, Rusland
14.55
0.47
0.73
108
🇷🇺   Ufa, Rusland
14.53
0.60
0.53
109
🇷🇺   Tjeljabinsk, Rusland
14.48
0.51
0.64
110
🇮🇩   Medan, Indonesien
14.45
0.33
0.67
111
🇮🇳   Chennai, Indien
14.40
1.02
0.19
112
🇺🇿   Samarkand, Uzbekistan
14.32
0.36
0.70
113
🇷🇺   Volgograd, Rusland
14.30
0.43
0.67
114
🇰🇿   Aktjubinsk, Kazakhstan
14.14
0.28
1.02
115
14.04
0.29
0.63
116
🇷🇺   Saratov, Rusland
14.02
0.54
0.56
117
🇳🇵   Katmandu, Nepal
13.70
0.28
0.62
118
🇮🇩   Bandung, Indonesien
13.65
0.30
0.69
119
🇵🇰   Lahore, Pakistan
13.61
0.23
1.02
120
🇮🇳   Lucknow, Indien
13.48
0.56
0.33
121
🇵🇰   Karachi, Pakistan
13.42
0.21
1.21
122
🇺🇿   Bukhara, Uzbekistan
13.31
0.67
0.36
123
🇮🇳   Jaipur, Indien
13.28
0.77
0.23
124
🇵🇰   Quetta, Pakistan
12.70
0.14
2.10
125
🇧🇩   Dhaka, Bangladesh
12.69
0.37
0.36
126
🇮🇳   Kolkata, Indien
12.66
0.63
0.25
127
🇻🇳   Can Tho, Vietnam
12.41
0.22
1.05
128
🇻🇳   Bien Hoa, Vietnam
12.24
0.48
0.51
129
🇺🇿   Namangan, Uzbekistan
11.92
0.56
0.51
130
🇵🇰   Rawalpindi, Pakistan
11.89
0.25
0.86
131
🇵🇰   Multan, Pakistan
11.72
0.30
0.61
132
🇮🇩   Sidoarjo, Indonesien
11.38
0.30
0.64
133
🇧🇩   Chittagong, Bangladesh
11.36
0.40
0.30
134
🇮🇩   Depok, Indonesien
11.21
0.70
0.20
135
🇵🇰   Peshawar, Pakistan
11.20
0.30
0.69
136
10.93
0.75
0.22
137
🇵🇰   Faisalabad, Pakistan
10.53
0.33
0.60
138
🇧🇩   Gazipur, Bangladesh
10.39
0.28
0.40
139
🇵🇰   Gujranwala, Pakistan
9.64
0.34
0.49
140
🇧🇩   Narsingdi, Bangladesh
8.35
0.63
0.20
141
🇧🇩   Noakhali, Bangladesh
7.72
0.97
0.07

Du kan frit bruge disse data, men et link til vores hjemmeside er påkrævet!

Copy Link