Bot beskyttelse

Bekræft venligst, at du ikke er en robot

Hovedmenu

2025 - Byer med den dyreste madkurv i Asien

Vi bestræber os på at sikre nøjagtigheden af ​​vores forskningsdata. Hvis du kan hjælpe med at forbedre det, så del venligst nogle priser fra din by

Top Byer med den dyreste madkurv i Asien 2025

Fortæl os om priser i din by

Sammenligninger bliver bedre for hvert nyt stykke data, du leverer. Del nogle priser fra din by!

Ranking

Indikatorer

#

Placere

Byer

Asiatisk placering

Fødevareprisindeks

Mest dyrt først

Madkurv pris

Amerikanske dollars, $

Leveomkostningsindeks

Jo flere, jo højere priser
🏅 1
252.16
1 580.45
48.19
🥈 2
🇭🇰   Hong Kong, Hongkong
127.73
800.54
73.47
🥉 3
🇸🇬   Singapore, Singapore
110.44
692.17
82.53
4
90.61
567.88
63.11
5
82.60
517.70
47.37
6
🇯🇵   Kawasaki, Japan
76.19
477.53
32.38
7
🇯🇵   Tokyo, Japan
70.32
440.72
34.80
8
🇯🇵   Kyoto, Japan
66.25
415.21
27.00
9
🇯🇵   Nagoya, Japan
66.19
414.84
28.31
10
🇹🇱   Dili, Timor-Leste
65.77
412.24
41.98
11
🇱🇰   Colombo, Sri Lanka
64.92
406.88
18.86
12
🇰🇷   Incheon, Sydkorea
64.69
405.42
28.58
13
🇰🇷   Taegu, Sydkorea
64.23
402.55
28.99
14
🇯🇵   Yokohama, Japan
63.58
398.47
29.80
15
🇯🇵   Saitama, Japan
63.34
397.01
23.64
16
🇹🇭   Phuket, Thailand
63.06
395.24
29.47
17
🇰🇷   Seoul, Sydkorea
63.04
395.13
32.92
18
🇰🇷   Busan, Sydkorea
62.68
392.85
27.58
19
🇯🇵   Osaka, Japan
62.51
391.81
28.33
20
🇯🇵   Kobe, Japan
62.40
391.07
25.69
21
🇨🇳   Shenzhen, Kina
60.71
380.48
25.40
22
🇰🇷   Gwangju, Sydkorea
60.59
379.74
27.37
23
🇰🇷   Ulsan, Sydkorea
59.75
374.48
24.01
24
🇰🇷   Daejeon, Sydkorea
59.01
369.83
26.03
25
🇹🇭   Bangkok, Thailand
58.78
368.42
23.82
26
🇹🇭   Nonthaburi, Thailand
57.35
359.42
19.56
27
🇯🇵   Sapporo, Japan
57.17
358.30
30.22
28
🇨🇳   Suzhou, Kina
56.78
355.86
21.48
29
🇱🇦   Vientiane, Laos
56.42
353.60
34.70
30
🇹🇼   Taichung, Taiwan
56.32
352.96
21.52
31
🇲🇻   Malé, Maldiverne
56.24
352.47
38.56
32
🇨🇳   Guangzhou, Kina
55.81
349.81
21.46
33
🇹🇼   Kaohsiung, Taiwan
55.53
348.02
22.70
34
🇰🇷   Suwon, Sydkorea
54.31
340.37
24.83
35
🇹🇭   Chiang Mai, Thailand
54.23
339.90
19.25
36
🇹🇼   Taipei, Taiwan
54.00
338.45
26.35
37
🇹🇼   Taoyuan, Taiwan
53.97
338.23
23.00
38
🇹🇭   Samut Sakhon, Thailand
53.71
336.63
24.08
39
🇲🇴   Mação, Macao
53.70
336.55
33.11
40
🇨🇳   Tianjin, Kina
53.37
334.51
19.24
41
🇨🇳   Shanghai, Kina
52.82
331.06
27.28
42
🇨🇳   Beijing, Kina
52.68
330.16
26.25
43
🇮🇳   Mumbai, Indien
52.62
329.79
22.58
44
🇹🇼   Tainan, Taiwan
52.24
327.42
19.31
45
52.03
326.13
16.46
46
🇨🇳   Chongqing, Kina
51.63
323.62
16.26
47
🇨🇳   Wuhan, Kina
51.61
323.46
20.13
48
🇮🇳   Hyderabad, Indien
51.45
322.44
15.21
49
🇮🇳   Bangalore, Indien
50.49
316.43
16.33
50
🇹🇭   Samut Prakan, Thailand
49.80
312.13
17.17
51
🇹🇭   Yala, Thailand
49.70
311.48
16.54
52
🇰🇭   Phnom Penh, Cambodia
49.61
310.96
22.01
53
🇮🇳   Chennai, Indien
49.39
309.56
14.40
54
🇮🇳   Surat, Indien
49.19
308.32
24.38
55
🇮🇳   Ahmedabad, Indien
49.06
307.51
15.09
56
🇹🇭   Kalasin, Thailand
48.73
305.44
15.54
57
🇵🇭   Manila, Filippinerne
48.60
304.60
21.62
58
48.58
304.47
20.36
59
🇨🇳   Chengdu, Kina
48.32
302.85
16.43
60
🇨🇳   Xi'an, Kina
48.29
302.65
17.49
61
🇵🇭   Taguig, Filippinerne
48.09
301.40
23.58
62
🇮🇳   Jaipur, Indien
47.98
300.69
13.28
63
🇧🇩   Dhaka, Bangladesh
47.85
299.89
12.69
64
🇮🇳   Delhi, Indien
47.72
299.09
16.24
65
47.50
297.69
19.98
66
🇮🇳   Lucknow, Indien
47.07
295.03
13.48
67
🇮🇳   Kolkata, Indien
46.67
292.50
12.66
68
🇳🇵   Katmandu, Nepal
46.32
290.33
13.70
69
🇲🇳   Ulan Bator, Mongoliet
45.83
287.26
24.24
70
🇵🇭   Batangas, Filippinerne
44.74
280.43
16.09
71
🇵🇭   Caloocan, Filippinerne
43.75
274.22
19.83
72
🇮🇩   Jakarta, Indonesien
43.22
270.87
19.33
73
🇦🇫   Kabul, Afghanistan
43.19
270.72
14.61
74
🇮🇩   Bandung, Indonesien
42.97
269.29
13.65
75
🇮🇩   Bekasi, Indonesien
42.57
266.82
14.98
76
🇵🇭   Davao, Filippinerne
42.44
265.97
18.16
77
42.17
264.33
14.04
78
🇧🇩   Chittagong, Bangladesh
41.68
261.25
11.36
79
🇮🇩   Surabaya, Indonesien
41.50
260.10
15.79
80
🇮🇩   Medan, Indonesien
41.49
260.02
14.45
81
🇻🇳   Hanoi, Vietnam
41.45
259.78
17.68
82
🇧🇩   Gazipur, Bangladesh
41.13
257.76
10.39
83
🇮🇩   Depok, Indonesien
40.68
254.96
11.21
84
🇺🇿   Nukus, Uzbekistan
40.67
254.89
18.76
85
🇵🇭   Bulakan, Filippinerne
40.62
254.60
15.15
86
🇺🇿   Tasjkent, Uzbekistan
40.38
253.10
21.60
87
40.34
252.86
18.25
88
🇮🇩   Tangerang, Indonesien
40.02
250.81
15.68
89
🇻🇳   Hải Dương, Vietnam
39.63
248.37
15.76
90
39.17
245.52
10.93
91
🇷🇺   Moskva, Rusland
39.04
244.67
27.78
92
🇻🇳   Da Nang, Vietnam
38.94
244.03
16.05
93
🇵🇰   Lahore, Pakistan
38.70
242.54
13.61
94
🇵🇰   Multan, Pakistan
38.61
241.96
11.72
95
🇺🇿   Bukhara, Uzbekistan
38.52
241.44
13.31
96
🇺🇿   Samarkand, Uzbekistan
38.35
240.38
14.32
97
🇲🇾   Kuala Lumpur, Malaysia
38.15
239.11
20.43
98
🇻🇳   Bien Hoa, Vietnam
37.99
238.09
12.24
99
🇻🇳   Can Tho, Vietnam
37.95
237.88
12.41
100
🇦🇫   Herat, Afghanistan
37.66
236.05
16.57
101
🇻🇳   Hai Phong, Vietnam
37.54
235.28
16.10
102
🇦🇿   Baku, Aserbajdsjan
37.22
233.25
19.24
103
🇮🇩   Sidoarjo, Indonesien
37.22
233.25
11.38
104
🇹🇯   Dusjanbe, Tadsjikistan
37.09
232.48
17.00
105
🇰🇬   Bisjkek, Kirgisistan
36.19
226.84
18.94
106
🇵🇰   Rawalpindi, Pakistan
36.06
225.99
11.89
107
35.83
224.57
20.35
108
🇵🇰   Karachi, Pakistan
35.25
220.91
13.42
109
🇲🇾   Johor Bahru, Malaysia
35.01
219.44
19.18
110
🇵🇰   Faisalabad, Pakistan
34.64
217.10
10.53
111
🇺🇿   Fergana, Uzbekistan
34.62
216.97
17.71
112
🇵🇰   Peshawar, Pakistan
34.34
215.24
11.20
113
🇵🇰   Gujranwala, Pakistan
34.29
214.89
9.64
114
34.22
214.50
15.64
115
🇦🇿   Sumqayit, Aserbajdsjan
33.96
212.85
15.67
116
33.87
212.27
20.80
117
🇲🇾   Klang, Malaysia
33.42
209.46
17.48
118
🇧🇩   Narsingdi, Bangladesh
33.06
207.20
8.35
119
🇷🇺   Khabarovsk, Rusland
32.87
205.99
18.79
120
🇧🇩   Noakhali, Bangladesh
32.66
204.71
7.72
121
🇷🇺   Irkutsk, Rusland
32.25
202.12
17.68
122
🇷🇺   Vladivostok, Rusland
32.02
200.71
19.18
123
🇲🇾   Melaka, Malaysia
31.89
199.87
124
🇷🇺   Novosibirsk, Rusland
31.88
199.79
16.42
125
🇰🇿   Almaty, Kazakhstan
30.73
192.63
21.15
126
🇷🇺   Makhatjkala, Rusland
30.72
192.57
15.82
127
30.62
191.91
16.19
128
🇷🇺   Volgograd, Rusland
30.27
189.70
14.30
129
🇷🇺   Ekaterinburg, Rusland
30.22
189.43
17.02
130
🇷🇺   Saratov, Rusland
30.09
188.56
14.02
131
🇷🇺   Omsk, Rusland
29.79
186.72
14.76
132
🇷🇺   Krasnodar, Rusland
29.64
185.78
15.44
133
🇷🇺   Kasan, Rusland
29.15
182.67
16.30
134
🇷🇺   Tjeljabinsk, Rusland
28.98
181.64
14.48
135
🇷🇺   Barnaul, Rusland
28.90
181.16
15.69
136
🇷🇺   Ufa, Rusland
28.57
179.05
14.53
137
🇰🇿   Karaganda, Kazakhstan
28.47
178.46
15.38
138
🇵🇰   Quetta, Pakistan
28.12
176.24
12.70
139
🇷🇺   Toljatti, Rusland
27.10
169.86
14.55
140
🇰🇿   Aktjubinsk, Kazakhstan
26.88
168.46
14.14
141
🇰🇿   Shymkent, Kazakhstan
26.42
165.61
15.35
142
🇺🇿   Namangan, Uzbekistan
25.00
156.66
11.92

Du kan frit bruge disse data, men et link til vores hjemmeside er påkrævet!