Bot beskyttelse

Bekræft venligst, at du ikke er en robot

Open Price

Database
Close

Melbourne

– Australien

Berlin

– Tyskland

Kyiv

– Ukraine

Los Angeles

– Amerikas Forenede Stater

Madrid

– Spanien

Boston

– Amerikas Forenede Stater

Delhi

– Indien

Shanghai

– Kina

Sydney

– Australien

Toronto

– Canada

Beijing

– Kina

Amsterdam

– Holland

Tokyo

– Japan

Bruxelles

– Belgien

Seoul

– Sydkorea
Ingen kampe

Hovedmenu

Leveomkostningsindeks > Trafikindeks > Byer med den laveste risiko for bilulykker i Asien

2025 - Byer med den laveste risiko for bilulykker i Asien

Vi bestræber os på at sikre nøjagtigheden af ​​vores forskningsdata. Hvis du kan hjælpe med at forbedre det, så del venligst nogle priser fra din by

Byplaceringer Landeplaceringer Amerikanske stater rangeringer
Verden
Europa
Asien
Afrika
Mellemøsten

Top Byer med den laveste risiko for bilulykker i Asien 2025

Faldende placeringer:

Byer med det dårligste trafikindeks i Asien

Placeringer

Byer med det dårligste trafikindeks i Asien Byer, hvor det er mest populært at arbejde hjemmefra i Asien Byer med den højeste risiko for bilulykker i Asien Byer med den højeste procentdel af biler på vejene i Asien Byer, hvor det er mest populært at gå på arbejde i Asien Byer med den højeste procentdel af motorcykler på vejene i Asien

Stigende ranglister:

Byer med den laveste risiko for bilulykker i Asien

Placeringer

Byer med det bedste trafikindeks i Asien Byer, hvor det er mindst populært at arbejde hjemmefra i Asien Byer med den laveste risiko for bilulykker i Asien Byer med den laveste procentdel af biler på vejene i Asien

Fortæl os om priser i din by

Sammenligninger bliver bedre for hvert nyt stykke data, du leverer. Del nogle priser fra din by!

Ranking

Indikatorer

#

Placere

Byer

Asiatisk placering

Indeks for frygt for bilulykker

Lavre trussel går først

Trafikindeks

Jo mere jo værre

Livskvalitetsindeks

Jo mindre jo værre
🏅 1
🇯🇵   Nagoya, Japan
20.85
40.56
72.22
🥈 2
🇯🇵   Tokyo, Japan
27.89
44.70
64.22
🥉 3
🇯🇵   Kobe, Japan
28.32
31.77
68.30
4
🇯🇵   Osaka, Japan
28.77
35.80
66.08
5
🇯🇵   Kawasaki, Japan
30.07
49.43
68.08
6
🇨🇳   Chengdu, Kina
30.41
56.65
52.39
7
🇲🇴   Mação, Macao
30.41
34.14
49.77
8
🇸🇬   Singapore, Singapore
30.62
53.96
54.79
9
🇯🇵   Sapporo, Japan
30.93
35.64
64.62
10
🇯🇵   Yokohama, Japan
31.00
30.50
72.99
11
🇯🇵   Saitama, Japan
31.35
37.87
66.60
12
🇨🇳   Guangzhou, Kina
31.42
62.83
42.81
13
🇯🇵   Kyoto, Japan
31.46
18.80
67.49
14
🇰🇷   Ulsan, Sydkorea
31.71
42.50
65.43
15
🇨🇳   Shanghai, Kina
32.66
63.37
48.93
16
🇹🇭   Yala, Thailand
37.37
37.82
46.28
17
🇨🇳   Suzhou, Kina
37.84
53.86
48.97
18
38.60
61.21
32.19
19
🇷🇺   Toljatti, Rusland
38.60
57.33
35.35
20
🇷🇺   Moskva, Rusland
39.62
71.40
35.92
21
🇺🇿   Nukus, Uzbekistan
39.70
17.78
34.94
22
🇰🇷   Seoul, Sydkorea
39.73
64.80
52.13
23
🇺🇿   Bukhara, Uzbekistan
39.89
36.28
50.81
24
40.39
67.56
32.12
25
🇹🇼   Kaohsiung, Taiwan
40.51
55.62
49.42
26
🇹🇼   Tainan, Taiwan
40.55
44.02
63.80
27
🇰🇷   Daejeon, Sydkorea
40.58
49.31
63.59
28
🇹🇼   Taoyuan, Taiwan
40.85
60.99
51.07
29
40.86
37.87
48.88
30
40.93
38.72
32.21
31
🇰🇷   Busan, Sydkorea
41.03
59.02
56.63
32
🇹🇭   Chiang Mai, Thailand
41.16
54.98
47.06
33
🇵🇭   Taguig, Filippinerne
41.16
61.39
30.22
34
🇰🇷   Incheon, Sydkorea
41.19
58.39
58.99
35
🇹🇭   Kalasin, Thailand
41.40
42.95
31.07
36
🇰🇷   Suwon, Sydkorea
41.67
56.27
61.31
37
🇨🇳   Xi'an, Kina
41.99
58.91
45.54
38
🇰🇷   Gwangju, Sydkorea
42.42
48.48
59.88
39
🇰🇷   Taegu, Sydkorea
42.71
60.44
51.06
40
🇷🇺   Novosibirsk, Rusland
44.26
66.52
32.74
41
🇹🇼   Taichung, Taiwan
44.43
56.92
50.39
42
🇻🇳   Hải Dương, Vietnam
45.79
31.16
42.80
43
🇷🇺   Kasan, Rusland
46.00
69.31
29.56
44
🇷🇺   Irkutsk, Rusland
46.03
56.42
33.66
45
🇹🇼   Taipei, Taiwan
46.78
63.34
58.04
46
🇺🇿   Samarkand, Uzbekistan
46.78
33.42
37.10
47
🇻🇳   Da Nang, Vietnam
47.31
41.30
44.05
48
🇭🇰   Hong Kong, Hongkong
49.15
59.07
50.69
49
🇦🇿   Sumqayit, Aserbajdsjan
49.23
30.85
46.73
50
🇲🇾   Klang, Malaysia
49.86
73.51
43.52
51
🇹🇱   Dili, Timor-Leste
50.06
49.93
46.38
52
🇨🇳   Shenzhen, Kina
50.29
64.16
51.30
53
🇨🇳   Beijing, Kina
50.35
69.95
48.78
54
🇮🇩   Bandung, Indonesien
50.67
66.60
39.48
55
🇲🇾   Kuala Lumpur, Malaysia
50.76
75.96
52.78
56
🇺🇿   Fergana, Uzbekistan
50.84
38.01
44.82
57
🇲🇾   Johor Bahru, Malaysia
51.18
78.57
48.11
58
🇨🇳   Tianjin, Kina
51.36
71.06
45.26
59
🇨🇳   Chongqing, Kina
51.55
60.64
51.47
60
🇮🇳   Kolkata, Indien
52.28
69.00
36.85
61
🇰🇿   Karaganda, Kazakhstan
52.50
40.44
44.83
62
🇵🇰   Gujranwala, Pakistan
57.15
64.33
20.22
63
🇨🇳   Wuhan, Kina
61.13
66.92
43.47
64
🇹🇭   Nonthaburi, Thailand
61.36
64.11
42.40
65
🇦🇿   Baku, Aserbajdsjan
61.62
69.74
36.74
66
65.88
66.35
36.08
67
66.21
62.53
35.40
68
69.42
54.19
35.01
69
🇮🇳   Hyderabad, Indien
69.53
71.89
46.15
70
🇦🇫   Herat, Afghanistan
69.70
52.24
24.09
71
🇮🇩   Jakarta, Indonesien
70.24
81.16
30.96
72
🇵🇰   Peshawar, Pakistan
70.24
75.83
35.35
73
🇷🇺   Ufa, Rusland
70.41
69.33
28.64
74
🇱🇰   Colombo, Sri Lanka
70.64
79.92
26.81
75
🇷🇺   Volgograd, Rusland
70.67
67.91
24.99
76
🇵🇰   Quetta, Pakistan
70.67
67.51
18.81
77
🇱🇦   Vientiane, Laos
70.67
48.98
39.23
78
🇰🇿   Almaty, Kazakhstan
70.74
71.25
25.72
79
🇦🇫   Kabul, Afghanistan
70.79
77.75
15.19
80
🇮🇳   Ahmedabad, Indien
70.94
60.32
43.20
81
🇵🇭   Caloocan, Filippinerne
71.06
67.27
26.32
82
🇻🇳   Can Tho, Vietnam
71.06
38.37
34.79
83
🇵🇰   Faisalabad, Pakistan
71.21
60.99
23.41
84
🇮🇩   Bekasi, Indonesien
71.22
78.88
36.04
85
🇵🇰   Karachi, Pakistan
71.22
78.31
17.88
86
🇰🇿   Aktjubinsk, Kazakhstan
71.35
44.11
37.41
87
🇷🇺   Saratov, Rusland
71.49
54.99
30.85
88
🇵🇰   Rawalpindi, Pakistan
71.55
74.99
24.10
89
🇮🇳   Mumbai, Indien
71.76
79.72
28.71
90
🇺🇿   Namangan, Uzbekistan
71.76
34.41
44.51
91
🇷🇺   Ekaterinburg, Rusland
71.77
70.16
31.67
92
🇰🇿   Shymkent, Kazakhstan
71.80
58.20
25.35
93
🇵🇰   Lahore, Pakistan
71.80
77.57
21.63
94
🇷🇺   Tjeljabinsk, Rusland
71.87
68.41
30.70
95
🇹🇭   Samut Sakhon, Thailand
71.87
62.21
42.52
96
🇮🇳   Bangalore, Indien
71.87
80.44
44.56
97
🇮🇩   Depok, Indonesien
72.03
66.47
42.70
98
🇺🇿   Tasjkent, Uzbekistan
72.03
65.00
30.09
99
🇹🇭   Phuket, Thailand
72.04
70.23
35.48
100
72.04
26.35
44.93
101
72.04
73.86
17.58
102
🇷🇺   Krasnodar, Rusland
72.08
68.91
36.96
103
🇵🇰   Multan, Pakistan
72.08
62.26
41.53
104
72.08
80.30
28.15
105
🇻🇳   Hanoi, Vietnam
72.08
64.70
24.92
106
🇲🇳   Ulan Bator, Mongoliet
72.08
69.36
31.23
107
🇧🇩   Gazipur, Bangladesh
72.18
66.14
15.93
108
🇹🇯   Dusjanbe, Tadsjikistan
72.18
54.74
27.10
109
🇹🇭   Samut Prakan, Thailand
72.31
66.76
37.69
110
🇮🇳   Jaipur, Indien
72.34
77.56
48.40
111
🇷🇺   Omsk, Rusland
72.34
70.33
31.24
112
🇧🇩   Chittagong, Bangladesh
72.34
75.01
26.84
113
🇲🇻   Malé, Maldiverne
72.34
28.47
38.08
114
🇮🇳   Lucknow, Indien
72.39
72.79
33.62
115
🇮🇩   Surabaya, Indonesien
72.39
75.52
31.57
116
🇻🇳   Hai Phong, Vietnam
72.45
59.93
37.80
117
🇮🇳   Chennai, Indien
72.49
73.59
45.65
118
🇷🇺   Makhatjkala, Rusland
72.49
58.20
37.82
119
🇰🇭   Phnom Penh, Cambodia
72.58
68.61
21.69
120
🇰🇬   Bisjkek, Kirgisistan
72.58
56.65
26.76
121
🇮🇩   Medan, Indonesien
72.75
65.30
35.18
122
🇮🇳   Surat, Indien
72.86
63.80
43.64
123
🇷🇺   Vladivostok, Rusland
73.09
74.54
25.84
124
🇳🇵   Katmandu, Nepal
73.16
68.23
22.36
125
🇷🇺   Barnaul, Rusland
73.62
53.79
30.40
126
🇮🇩   Sidoarjo, Indonesien
73.79
59.23
24.84
127
🇮🇳   Delhi, Indien
73.89
81.99
35.67
128
🇹🇭   Bangkok, Thailand
73.89
83.13
35.31
129
🇵🇭   Manila, Filippinerne
75.07
81.85
19.39
130
🇻🇳   Bien Hoa, Vietnam
75.32
61.12
39.45
131
🇷🇺   Khabarovsk, Rusland
76.13
52.23
40.63
132
76.94
71.34
22.58
133
🇮🇩   Tangerang, Indonesien
77.66
82.06
36.78
134
🇧🇩   Dhaka, Bangladesh
81.40
77.22
25.09

Du kan frit bruge disse data, men et link til vores hjemmeside er påkrævet!

Copy Link