Bot beskyttelse

Bekræft venligst, at du ikke er en robot

Open Price

Database
Close

Melbourne

– Australien

Berlin

– Tyskland

Kyiv

– Ukraine

Los Angeles

– Amerikas Forenede Stater

Madrid

– Spanien

Boston

– Amerikas Forenede Stater

Delhi

– Indien

Shanghai

– Kina

Sydney

– Australien

Toronto

– Canada

Beijing

– Kina

Amsterdam

– Holland

Tokyo

– Japan

Bruxelles

– Belgien

Seoul

– Sydkorea
Ingen kampe

Hovedmenu

Leveomkostningsindeks > Trafikindeks > Byer, hvor det er mindst populært at arbejde hjemmefra i Asien

2025 - Byer, hvor det er mindst populært at arbejde hjemmefra i Asien

Vi bestræber os på at sikre nøjagtigheden af ​​vores forskningsdata. Hvis du kan hjælpe med at forbedre det, så del venligst nogle priser fra din by

Byplaceringer Landeplaceringer Amerikanske stater rangeringer
Verden
Europa
Asien
Afrika
Mellemøsten

Top Byer, hvor det er mindst populært at arbejde hjemmefra i Asien 2025

Faldende placeringer:

Byer med det dårligste trafikindeks i Asien

Placeringer

Byer med det dårligste trafikindeks i Asien Byer, hvor det er mest populært at arbejde hjemmefra i Asien Byer med den højeste risiko for bilulykker i Asien Byer med den højeste procentdel af biler på vejene i Asien Byer, hvor det er mest populært at gå på arbejde i Asien Byer med den højeste procentdel af motorcykler på vejene i Asien

Stigende ranglister:

Byer, hvor det er mindst populært at arbejde hjemmefra i Asien

Placeringer

Byer med det bedste trafikindeks i Asien Byer, hvor det er mindst populært at arbejde hjemmefra i Asien Byer med den laveste risiko for bilulykker i Asien Byer med den laveste procentdel af biler på vejene i Asien

Fortæl os om priser i din by

Sammenligninger bliver bedre for hvert nyt stykke data, du leverer. Del nogle priser fra din by!

Ranking

Indikatorer

#

Placere

Byer

Asiatisk placering

Andel af fjernarbejdere

Mindre populær går først

Leveomkostningsindeks

Jo flere, jo højere priser

Netto løn

Amerikanske dollars, $
🏅 1
🇲🇻   Malé, Maldiverne
0.83
38.56
1 087.66
🥈 2
🇯🇵   Kyoto, Japan
0.85
27.00
1 624.07
🥉 3
🇷🇺   Khabarovsk, Rusland
0.85
18.79
612.44
4
🇷🇺   Toljatti, Rusland
0.85
14.55
399.56
5
🇵🇰   Peshawar, Pakistan
0.85
11.20
196.26
6
🇲🇳   Ulan Bator, Mongoliet
0.85
24.24
418.98
7
🇨🇳   Chongqing, Kina
0.86
16.26
811.29
8
🇰🇷   Daejeon, Sydkorea
0.86
26.03
1 988.79
9
🇹🇱   Dili, Timor-Leste
0.86
41.98
3 087.50
10
🇯🇵   Kobe, Japan
0.87
25.69
1 516.39
11
🇵🇰   Faisalabad, Pakistan
0.87
10.53
200.54
12
🇵🇰   Quetta, Pakistan
0.87
12.70
103.93
13
🇹🇼   Taipei, Taiwan
0.87
26.35
1 772.65
14
🇷🇺   Barnaul, Rusland
0.88
15.69
401.56
15
🇦🇿   Baku, Aserbajdsjan
0.88
19.24
471.86
16
🇮🇳   Jaipur, Indien
0.89
13.28
593.83
17
🇵🇰   Rawalpindi, Pakistan
0.89
11.89
175.01
18
🇻🇳   Hanoi, Vietnam
0.89
17.68
484.75
19
🇰🇬   Bisjkek, Kirgisistan
0.89
18.94
356.18
20
🇨🇳   Suzhou, Kina
0.89
21.48
931.01
21
🇨🇳   Guangzhou, Kina
0.93
21.46
1 187.95
22
🇦🇫   Kabul, Afghanistan
1.71
14.61
256.58
23
🇲🇴   Mação, Macao
1.71
33.11
1 505.74
24
🇨🇳   Tianjin, Kina
1.72
19.24
914.80
25
🇨🇳   Xi'an, Kina
1.72
17.49
804.65
26
🇰🇷   Taegu, Sydkorea
1.72
28.99
2 278.98
27
🇧🇩   Chittagong, Bangladesh
1.72
11.36
266.31
28
🇮🇩   Jakarta, Indonesien
1.75
19.33
576.65
29
🇮🇩   Medan, Indonesien
1.75
14.45
278.32
30
🇳🇵   Katmandu, Nepal
1.79
13.70
225.67
31
🇱🇰   Colombo, Sri Lanka
1.82
18.86
218.82
32
🇹🇼   Taoyuan, Taiwan
2.52
23.00
1 010.41
33
🇰🇷   Busan, Sydkorea
2.54
27.58
2 123.03
34
🇮🇩   Bekasi, Indonesien
2.54
14.98
425.40
35
🇮🇩   Tangerang, Indonesien
2.54
15.68
297.77
36
🇲🇾   Klang, Malaysia
2.54
17.48
827.65
37
🇵🇰   Karachi, Pakistan
2.56
13.42
166.29
38
🇮🇳   Chennai, Indien
2.59
14.40
854.55
39
🇰🇷   Seoul, Sydkorea
2.59
32.92
2 634.10
40
🇭🇰   Hong Kong, Hongkong
2.59
73.47
3 898.02
41
🇹🇼   Tainan, Taiwan
2.61
19.31
1 281.78
42
🇷🇺   Kasan, Rusland
2.63
16.30
547.21
43
🇰🇷   Incheon, Sydkorea
2.65
28.58
2 361.50
44
🇸🇬   Singapore, Singapore
2.65
82.53
4 288.90
45
🇨🇳   Wuhan, Kina
2.78
20.13
916.49
46
🇮🇳   Hyderabad, Indien
3.26
15.21
979.45
47
🇵🇰   Lahore, Pakistan
3.51
13.61
185.78
48
🇮🇳   Kolkata, Indien
3.54
12.66
464.70
49
🇨🇳   Beijing, Kina
3.85
26.25
1 787.34
50
🇷🇺   Tjeljabinsk, Rusland
4.35
14.48
429.39
51
🇲🇾   Johor Bahru, Malaysia
4.35
19.18
914.79
52
🇺🇿   Tasjkent, Uzbekistan
4.35
21.60
484.63
53
🇮🇳   Delhi, Indien
4.39
16.24
801.33
54
🇮🇳   Bangalore, Indien
4.39
16.33
1 214.50
55
4.39
16.19
555.13
56
🇷🇺   Ufa, Rusland
4.39
14.53
510.13
57
🇷🇺   Volgograd, Rusland
4.39
14.30
356.21
58
🇹🇭   Bangkok, Thailand
4.39
23.82
751.51
59
🇮🇳   Mumbai, Indien
4.42
22.58
945.09
60
4.42
18.25
490.40
61
🇯🇵   Tokyo, Japan
4.50
34.80
2 248.27
62
🇨🇳   Shanghai, Kina
4.81
27.28
1 823.84
63
🇷🇺   Krasnodar, Rusland
5.17
15.44
550.97
64
🇮🇳   Ahmedabad, Indien
5.22
15.09
526.54
65
🇷🇺   Moskva, Rusland
5.46
27.78
1 385.29
66
🇯🇵   Saitama, Japan
6.02
23.64
1 597.76
67
🇨🇳   Shenzhen, Kina
6.09
25.40
1 796.63
68
🇹🇼   Kaohsiung, Taiwan
6.09
22.70
1 132.47
69
🇹🇭   Chiang Mai, Thailand
6.09
19.25
656.66
70
🇹🇭   Phuket, Thailand
6.09
29.47
748.51
71
🇯🇵   Sapporo, Japan
6.82
30.22
1 307.91
72
🇷🇺   Ekaterinburg, Rusland
6.84
17.02
541.47
73
🇷🇺   Saratov, Rusland
6.96
14.02
437.76
74
🇲🇾   Kuala Lumpur, Malaysia
7.08
20.43
1 437.43
75
🇮🇩   Bandung, Indonesien
7.14
13.65
240.50
76
🇷🇺   Vladivostok, Rusland
7.69
19.18
566.05
77
🇮🇳   Surat, Indien
8.70
24.38
429.21
78
8.70
20.35
843.52
79
9.32
48.19
245.97
80
🇧🇩   Dhaka, Bangladesh
9.40
12.69
276.42
81
🇮🇳   Lucknow, Indien
9.48
13.48
438.50
82
🇹🇼   Taichung, Taiwan
9.65
21.52
1 290.67
83
🇯🇵   Osaka, Japan
10.42
28.33
1 849.59
84
🇮🇩   Surabaya, Indonesien
10.44
15.79
341.10
85
🇰🇿   Almaty, Kazakhstan
11.86
21.15
619.74
86
🇵🇭   Davao, Filippinerne
12.93
18.16
460.79
87
🇯🇵   Yokohama, Japan
13.27
29.80
2 276.58
88
14.16
19.98
441.68
89
14.17
63.11
707.48
90
🇷🇺   Novosibirsk, Rusland
14.91
16.42
517.14
91
🇵🇭   Manila, Filippinerne
14.91
21.62
502.49
92
🇷🇺   Irkutsk, Rusland
15.25
17.68
515.75
93
🇰🇭   Phnom Penh, Cambodia
15.25
22.01
345.63
94
🇷🇺   Omsk, Rusland
19.66
14.76
515.12
95
🇨🇳   Chengdu, Kina
20.75
16.43
821.45
96
🇯🇵   Nagoya, Japan
21.37
28.31
2 191.20
97
22.03
20.80
533.50
98
22.41
20.36
537.40
99
🇻🇳   Da Nang, Vietnam
30.17
16.05
452.09
100
🇱🇦   Vientiane, Laos
31.86
34.70
238.83
101
🇰🇷   Gwangju, Sydkorea
34.04
27.37
1 972.29
102
🇵🇰   Gujranwala, Pakistan
44.83
9.64
191.71

Du kan frit bruge disse data, men et link til vores hjemmeside er påkrævet!

Copy Link