Bot beskyttelse

Bekræft venligst, at du ikke er en robot

Open Price

Database
Close

Melbourne

– Australien

Berlin

– Tyskland

Kyiv

– Ukraine

Los Angeles

– Amerikas Forenede Stater

Madrid

– Spanien

Boston

– Amerikas Forenede Stater

Delhi

– Indien

Shanghai

– Kina

Sydney

– Australien

Toronto

– Canada

Beijing

– Kina

Amsterdam

– Holland

Tokyo

– Japan

Bruxelles

– Belgien

Seoul

– Sydkorea
Ingen kampe

Hovedmenu

Leveomkostningsindeks > Ejendomsprisindeks > Byer med de billigste forsyningsselskaber i Asien

2025 - Byer med de billigste forsyningsselskaber i Asien

Vi bestræber os på at sikre nøjagtigheden af ​​vores forskningsdata. Hvis du kan hjælpe med at forbedre det, så del venligst nogle priser fra din by

Byplaceringer Landeplaceringer Amerikanske stater rangeringer
Verden
Europa
Asien
Afrika
Mellemøsten

Top Byer med de billigste forsyningsselskaber i Asien 2025

Faldende placeringer:

Byer med de dyreste ejendomspriser i Asien

Placeringer

Byer med de dyreste ejendomspriser i Asien Byer med de dyreste forsyningsselskaber i Asien Byer med de dyreste mobiltjenester i Asien Byer med den dyreste internettjeneste i Asien Byer med de dyreste lejlighedspriser i Asien Byer med de dyreste lejepriser i Asien Byer med de højeste boliglånsrenter i Asien

Stigende ranglister:

Byer med de billigste forsyningsselskaber i Asien

Placeringer

Byer med de billigste ejendomspriser i Asien Byer med de billigste forsyningsselskaber i Asien Byer med den billigste mobiltjeneste i Asien Byer med den billigste internettjeneste i Asien Byer med de billigste lejlighedspriser i Asien Byer med den billigste leje i Asien Byer med de laveste realkreditrenter i Asien

Fortæl os om priser i din by

Sammenligninger bliver bedre for hvert nyt stykke data, du leverer. Del nogle priser fra din by!

Ranking

Indikatorer

#

Placere

Byer

Asiatisk placering

Forbrugsomkostningsindeks

Mest billigst først

Forsyningsomkostninger

Amerikanske dollars, $

Forholdet mellem husleje og løn

Leje/Løn
🏅 1
6.90
11.94
0.70
🥈 2
🇧🇩   Noakhali, Bangladesh
9.43
16.32
0.07
🥉 3
🇺🇿   Nukus, Uzbekistan
11.48
19.86
1.36
4
🇧🇩   Chittagong, Bangladesh
14.44
24.97
0.30
5
🇹🇭   Samut Prakan, Thailand
16.01
27.70
0.37
6
🇧🇩   Gazipur, Bangladesh
16.08
27.83
0.40
7
🇧🇩   Narsingdi, Bangladesh
16.27
28.14
0.20
8
🇦🇿   Sumqayit, Aserbajdsjan
18.10
31.32
0.56
9
🇺🇿   Samarkand, Uzbekistan
19.38
33.52
0.70
10
🇰🇬   Bisjkek, Kirgisistan
19.46
33.66
1.06
11
🇮🇳   Surat, Indien
19.67
34.03
1.35
12
🇧🇩   Dhaka, Bangladesh
19.85
34.33
0.36
13
🇻🇳   Hải Dương, Vietnam
20.23
35.00
0.52
14
🇨🇳   Chongqing, Kina
20.73
35.86
0.25
15
🇮🇳   Kolkata, Indien
20.82
36.03
0.25
16
🇮🇳   Hyderabad, Indien
21.70
37.54
0.18
17
🇲🇾   Melaka, Malaysia
21.77
37.67
18
🇺🇿   Tasjkent, Uzbekistan
22.12
38.27
0.94
19
🇳🇵   Katmandu, Nepal
22.23
38.45
0.62
20
🇮🇳   Bangalore, Indien
22.64
39.17
0.17
21
🇰🇿   Aktjubinsk, Kazakhstan
23.43
40.54
1.02
22
🇻🇳   Hai Phong, Vietnam
23.51
40.68
0.54
23
23.82
41.21
0.22
24
🇲🇾   Klang, Malaysia
24.00
41.52
0.40
25
🇮🇩   Bandung, Indonesien
24.07
41.63
0.69
26
🇲🇾   Johor Bahru, Malaysia
24.30
42.04
0.41
27
24.65
42.64
0.63
28
🇮🇩   Depok, Indonesien
25.55
44.19
0.20
29
26.10
45.15
0.63
30
🇮🇳   Chennai, Indien
26.16
45.25
0.19
31
🇷🇺   Makhatjkala, Rusland
26.54
45.91
0.91
32
🇨🇳   Xi'an, Kina
26.57
45.96
0.30
33
🇺🇿   Bukhara, Uzbekistan
26.66
46.13
0.36
34
🇮🇳   Lucknow, Indien
27.20
47.05
0.33
35
🇻🇳   Da Nang, Vietnam
27.94
48.33
0.67
36
🇨🇳   Chengdu, Kina
28.42
49.17
0.25
37
🇻🇳   Bien Hoa, Vietnam
28.65
49.56
0.51
38
🇨🇳   Beijing, Kina
29.48
51.00
0.28
39
🇺🇿   Namangan, Uzbekistan
29.91
51.75
0.51
40
🇺🇿   Fergana, Uzbekistan
29.91
51.75
0.23
41
🇻🇳   Can Tho, Vietnam
30.16
52.18
1.05
42
🇰🇿   Shymkent, Kazakhstan
30.29
52.40
0.89
43
🇱🇰   Colombo, Sri Lanka
31.00
53.63
0.97
44
🇮🇩   Bekasi, Indonesien
31.24
54.05
0.49
45
🇮🇳   Ahmedabad, Indien
31.29
54.13
0.36
46
🇮🇳   Mumbai, Indien
31.41
54.33
0.46
47
🇮🇳   Jaipur, Indien
31.80
55.02
0.23
48
🇷🇺   Saratov, Rusland
32.38
56.02
0.56
49
🇰🇿   Karaganda, Kazakhstan
32.77
56.69
0.51
50
33.01
57.11
0.53
51
🇰🇿   Almaty, Kazakhstan
33.03
57.15
0.76
52
33.37
57.74
1.01
53
🇲🇾   Kuala Lumpur, Malaysia
33.75
58.38
0.26
54
🇨🇳   Shanghai, Kina
33.95
58.73
0.30
55
🇹🇭   Chiang Mai, Thailand
34.62
59.88
0.43
56
🇲🇴   Mação, Macao
34.62
59.89
0.51
57
🇨🇳   Guangzhou, Kina
35.51
61.43
0.29
58
🇹🇼   Taoyuan, Taiwan
35.63
61.63
0.38
59
🇹🇼   Taichung, Taiwan
35.69
61.74
0.25
60
🇦🇿   Baku, Aserbajdsjan
36.50
63.15
0.66
61
🇮🇳   Delhi, Indien
38.22
66.11
0.28
62
🇵🇰   Faisalabad, Pakistan
38.62
66.82
0.60
63
🇨🇳   Shenzhen, Kina
38.77
67.07
0.26
64
🇱🇦   Vientiane, Laos
39.19
67.79
3.74
65
🇹🇯   Dusjanbe, Tadsjikistan
39.69
68.66
1.75
66
🇷🇺   Volgograd, Rusland
39.75
68.77
0.67
67
🇷🇺   Krasnodar, Rusland
39.79
68.84
0.51
68
🇻🇳   Hanoi, Vietnam
41.16
71.21
0.69
69
🇹🇭   Nonthaburi, Thailand
41.64
72.03
0.29
70
🇨🇳   Suzhou, Kina
41.87
72.43
0.30
71
🇷🇺   Novosibirsk, Rusland
42.22
73.04
0.60
72
🇲🇳   Ulan Bator, Mongoliet
42.27
73.13
1.17
73
🇵🇰   Gujranwala, Pakistan
42.77
73.99
0.49
74
🇦🇫   Kabul, Afghanistan
43.36
75.02
0.54
75
🇷🇺   Barnaul, Rusland
43.41
75.10
0.80
76
🇨🇳   Tianjin, Kina
43.71
75.61
0.31
77
44.63
77.20
0.74
78
🇮🇩   Tangerang, Indonesien
44.74
77.39
0.85
79
🇹🇭   Samut Sakhon, Thailand
45.14
78.09
0.72
80
🇷🇺   Kasan, Rusland
45.41
78.55
0.62
81
🇷🇺   Toljatti, Rusland
45.79
79.21
0.73
82
🇹🇼   Taipei, Taiwan
45.87
79.36
0.29
83
🇹🇭   Yala, Thailand
46.79
80.95
0.32
84
🇵🇰   Multan, Pakistan
47.44
82.08
0.61
85
🇮🇩   Medan, Indonesien
47.89
82.85
0.67
86
🇷🇺   Tjeljabinsk, Rusland
47.93
82.91
0.64
87
🇷🇺   Vladivostok, Rusland
48.13
83.27
0.72
88
🇨🇳   Wuhan, Kina
48.28
83.53
0.36
89
🇮🇩   Surabaya, Indonesien
48.61
84.09
0.73
90
🇹🇭   Bangkok, Thailand
48.64
84.15
0.54
91
🇹🇼   Tainan, Taiwan
49.06
84.88
0.20
92
🇮🇩   Sidoarjo, Indonesien
49.08
84.91
0.64
93
🇷🇺   Irkutsk, Rusland
49.28
85.25
0.71
94
🇵🇰   Peshawar, Pakistan
50.76
87.82
0.69
95
🇷🇺   Ekaterinburg, Rusland
51.15
88.49
0.63
96
51.74
89.51
0.56
97
🇵🇰   Rawalpindi, Pakistan
53.52
92.59
0.86
98
🇰🇭   Phnom Penh, Cambodia
54.17
93.72
1.11
99
🇷🇺   Omsk, Rusland
54.40
94.11
0.53
100
🇮🇩   Jakarta, Indonesien
54.40
94.11
0.62
101
55.22
95.52
0.87
102
🇷🇺   Ufa, Rusland
56.32
97.44
0.53
103
🇲🇻   Malé, Maldiverne
56.64
97.98
0.77
104
🇯🇵   Kyoto, Japan
57.40
99.30
0.25
105
60.64
104.91
0.52
106
61.90
107.09
0.75
107
🇷🇺   Moskva, Rusland
61.91
107.11
0.49
108
🇹🇼   Kaohsiung, Taiwan
63.61
110.05
0.33
109
🇵🇰   Lahore, Pakistan
64.18
111.03
1.02
110
🇷🇺   Khabarovsk, Rusland
65.36
113.07
0.62
111
🇯🇵   Osaka, Japan
65.68
113.62
0.27
112
🇵🇭   Bulakan, Filippinerne
67.53
116.83
0.66
113
🇵🇭   Davao, Filippinerne
68.24
118.05
0.62
114
🇹🇭   Kalasin, Thailand
68.73
118.90
0.60
115
🇵🇰   Karachi, Pakistan
69.33
119.94
1.21
116
🇹🇭   Phuket, Thailand
70.31
121.63
0.77
117
🇯🇵   Yokohama, Japan
71.02
122.86
0.24
118
🇵🇭   Taguig, Filippinerne
71.37
123.47
0.83
119
🇵🇭   Manila, Filippinerne
72.13
124.78
0.73
120
🇹🇱   Dili, Timor-Leste
73.60
127.33
0.32
121
🇯🇵   Kobe, Japan
79.05
136.76
0.27
122
🇯🇵   Nagoya, Japan
79.87
138.18
0.22
123
🇵🇭   Caloocan, Filippinerne
80.03
138.45
1.44
124
🇯🇵   Saitama, Japan
81.05
140.22
0.21
125
🇵🇰   Quetta, Pakistan
83.17
143.89
2.10
126
🇸🇬   Singapore, Singapore
86.06
148.89
0.53
127
🇰🇷   Gwangju, Sydkorea
88.56
153.20
0.23
128
🇰🇷   Ulsan, Sydkorea
88.88
153.76
0.15
129
88.92
153.83
0.61
130
🇰🇷   Seoul, Sydkorea
90.55
156.65
0.25
131
🇰🇷   Incheon, Sydkorea
90.55
156.65
0.21
132
🇰🇷   Busan, Sydkorea
92.31
159.70
0.21
133
🇯🇵   Tokyo, Japan
92.89
160.70
0.30
134
🇰🇷   Suwon, Sydkorea
94.04
162.70
0.17
135
🇰🇷   Daejeon, Sydkorea
96.25
166.51
0.22
136
🇵🇭   Batangas, Filippinerne
97.12
168.02
1.46
137
🇦🇫   Herat, Afghanistan
100.22
173.39
1.29
138
🇯🇵   Kawasaki, Japan
102.61
177.51
0.22
139
🇭🇰   Hong Kong, Hongkong
133.05
230.17
0.47
140
🇰🇷   Taegu, Sydkorea
135.98
235.24
0.22
141
🇯🇵   Sapporo, Japan
173.86
300.77
0.45
142
307.63
532.19
1.84

Du kan frit bruge disse data, men et link til vores hjemmeside er påkrævet!

Copy Link