Bot beskyttelse

Bekræft venligst, at du ikke er en robot

Hovedmenu

2025 - Byer med de dyreste mobiltjenester i Asien

Vi bestræber os på at sikre nøjagtigheden af ​​vores forskningsdata. Hvis du kan hjælpe med at forbedre det, så del venligst nogle priser fra din by

Top Byer med de dyreste mobiltjenester i Asien 2025

Fortæl os om priser i din by

Sammenligninger bliver bedre for hvert nyt stykke data, du leverer. Del nogle priser fra din by!

Ranking

Indikatorer

#

Placere

Byer

Asiatisk placering

Mobiltjenesteomkostningsindeks

Mest dyrt først

Pris for mobilservice

Amerikanske dollars, $

Leveomkostningsindeks

Jo flere, jo højere priser
🏅 1
🇰🇷   Taegu, Sydkorea
75.10
47.23
28.99
🥈 2
74.15
46.64
63.11
🥉 3
🇰🇷   Incheon, Sydkorea
73.95
46.51
28.58
4
🇲🇻   Malé, Maldiverne
71.97
45.26
38.56
5
🇰🇷   Busan, Sydkorea
70.87
44.58
27.58
6
🇵🇭   Taguig, Filippinerne
65.96
41.49
23.58
7
🇵🇭   Bulakan, Filippinerne
64.14
40.34
15.15
8
🇰🇷   Gwangju, Sydkorea
60.91
38.31
27.37
9
🇰🇷   Daejeon, Sydkorea
60.59
38.11
26.03
10
60.43
38.01
19.98
11
🇰🇷   Seoul, Sydkorea
60.39
37.99
32.92
12
🇰🇷   Suwon, Sydkorea
58.35
36.70
24.83
13
🇰🇷   Ulsan, Sydkorea
58.02
36.49
24.01
14
🇵🇭   Caloocan, Filippinerne
55.11
34.66
19.83
15
🇱🇦   Vientiane, Laos
54.83
34.49
34.70
16
54.20
34.09
20.36
17
51.38
32.32
14.04
18
🇵🇭   Davao, Filippinerne
50.63
31.84
18.16
19
🇹🇱   Dili, Timor-Leste
49.84
31.35
41.98
20
🇹🇼   Taoyuan, Taiwan
46.57
29.29
23.00
21
🇯🇵   Kawasaki, Japan
41.54
26.13
32.38
22
🇯🇵   Tokyo, Japan
39.72
24.98
34.80
23
🇯🇵   Osaka, Japan
39.56
24.88
28.33
24
🇯🇵   Sapporo, Japan
39.09
24.59
30.22
25
🇹🇼   Taichung, Taiwan
38.89
24.46
21.52
26
🇯🇵   Yokohama, Japan
38.86
24.44
29.80
27
🇯🇵   Nagoya, Japan
38.75
24.38
28.31
28
🇯🇵   Kobe, Japan
37.96
23.88
25.69
29
🇯🇵   Kyoto, Japan
36.50
22.96
27.00
30
🇵🇭   Manila, Filippinerne
35.89
22.57
21.62
31
🇹🇼   Kaohsiung, Taiwan
34.95
21.98
22.70
32
🇵🇭   Batangas, Filippinerne
29.66
18.65
16.09
33
🇭🇰   Hong Kong, Hongkong
27.84
17.51
73.47
34
🇹🇼   Tainan, Taiwan
27.31
17.18
19.31
35
🇨🇳   Suzhou, Kina
25.19
15.85
21.48
36
🇸🇬   Singapore, Singapore
24.44
15.37
82.53
37
🇹🇼   Taipei, Taiwan
24.20
15.22
26.35
38
🇦🇫   Kabul, Afghanistan
23.71
14.91
14.61
39
🇹🇭   Samut Sakhon, Thailand
23.08
14.51
24.08
40
🇺🇿   Fergana, Uzbekistan
23.01
14.47
17.71
41
🇲🇴   Mação, Macao
22.86
14.38
33.11
42
🇹🇯   Dusjanbe, Tadsjikistan
22.81
14.35
17.00
43
🇹🇭   Nonthaburi, Thailand
22.69
14.27
19.56
44
🇹🇭   Bangkok, Thailand
22.44
14.11
23.82
45
🇹🇭   Chiang Mai, Thailand
21.61
13.59
19.25
46
🇯🇵   Saitama, Japan
21.49
13.52
23.64
47
🇦🇿   Baku, Aserbajdsjan
20.43
12.85
19.24
48
🇲🇾   Kuala Lumpur, Malaysia
20.34
12.80
20.43
49
🇨🇳   Guangzhou, Kina
20.06
12.62
21.46
50
🇨🇳   Chengdu, Kina
19.49
12.26
16.43
51
🇹🇭   Phuket, Thailand
18.83
11.84
29.47
52
🇦🇿   Sumqayit, Aserbajdsjan
18.23
11.47
15.67
53
17.72
11.14
16.46
54
🇹🇭   Yala, Thailand
17.60
11.07
16.54
55
🇨🇳   Shanghai, Kina
17.50
11.01
27.28
56
🇨🇳   Shenzhen, Kina
17.37
10.93
25.40
57
🇹🇭   Kalasin, Thailand
16.76
10.54
15.54
58
🇹🇭   Samut Prakan, Thailand
15.93
10.02
17.17
59
15.75
9.90
48.19
60
🇲🇾   Johor Bahru, Malaysia
14.48
9.11
19.18
61
🇨🇳   Tianjin, Kina
14.18
8.92
19.24
62
🇨🇳   Beijing, Kina
14.08
8.86
26.25
63
🇲🇾   Klang, Malaysia
13.64
8.58
17.48
64
🇲🇾   Melaka, Malaysia
13.64
8.58
65
🇰🇿   Shymkent, Kazakhstan
13.29
8.36
15.35
66
13.16
8.28
20.80
67
12.77
8.03
47.37
68
🇨🇳   Chongqing, Kina
12.42
7.81
16.26
69
🇰🇿   Almaty, Kazakhstan
12.12
7.62
21.15
70
🇰🇿   Karaganda, Kazakhstan
11.91
7.49
15.38
71
🇲🇳   Ulan Bator, Mongoliet
11.63
7.32
24.24
72
🇰🇬   Bisjkek, Kirgisistan
11.18
7.03
18.94
73
🇨🇳   Wuhan, Kina
11.15
7.01
20.13
74
🇮🇩   Jakarta, Indonesien
10.66
6.70
19.33
75
🇨🇳   Xi'an, Kina
10.65
6.70
17.49
76
🇷🇺   Toljatti, Rusland
10.15
6.39
14.55
77
9.90
6.23
15.64
78
9.60
6.04
18.25
79
🇰🇭   Phnom Penh, Cambodia
9.47
5.96
22.01
80
🇻🇳   Da Nang, Vietnam
9.40
5.91
16.05
81
🇧🇩   Chittagong, Bangladesh
9.30
5.85
11.36
82
🇮🇩   Bekasi, Indonesien
9.16
5.76
14.98
83
🇷🇺   Moskva, Rusland
9.14
5.75
27.78
84
🇧🇩   Narsingdi, Bangladesh
9.00
5.66
8.35
85
🇷🇺   Barnaul, Rusland
8.80
5.54
15.69
86
🇻🇳   Hai Phong, Vietnam
8.62
5.42
16.10
87
🇳🇵   Katmandu, Nepal
8.47
5.33
13.70
88
🇷🇺   Volgograd, Rusland
8.42
5.29
14.30
89
🇷🇺   Krasnodar, Rusland
8.12
5.10
15.44
90
🇷🇺   Khabarovsk, Rusland
8.09
5.09
18.79
91
🇷🇺   Makhatjkala, Rusland
8.03
5.05
15.82
92
🇻🇳   Hanoi, Vietnam
8.03
5.05
17.68
93
🇧🇩   Dhaka, Bangladesh
8.02
5.04
12.69
94
🇦🇫   Herat, Afghanistan
8.00
5.03
16.57
95
🇻🇳   Hải Dương, Vietnam
7.95
5.00
15.76
96
🇵🇰   Lahore, Pakistan
7.92
4.98
13.61
97
🇮🇳   Mumbai, Indien
7.86
4.95
22.58
98
7.85
4.94
20.35
99
🇷🇺   Tjeljabinsk, Rusland
7.83
4.92
14.48
100
🇰🇿   Aktjubinsk, Kazakhstan
7.81
4.91
14.14
101
🇵🇰   Karachi, Pakistan
7.80
4.91
13.42
102
🇧🇩   Gazipur, Bangladesh
7.80
4.90
10.39
103
🇱🇰   Colombo, Sri Lanka
7.70
4.84
18.86
104
🇮🇳   Hyderabad, Indien
7.64
4.81
15.21
105
🇮🇳   Chennai, Indien
7.61
4.79
14.40
106
🇷🇺   Ufa, Rusland
7.53
4.74
14.53
107
🇮🇩   Depok, Indonesien
7.41
4.66
11.21
108
🇮🇳   Delhi, Indien
7.39
4.65
16.24
109
🇷🇺   Irkutsk, Rusland
7.34
4.61
17.68
110
🇷🇺   Saratov, Rusland
7.27
4.57
14.02
111
🇷🇺   Novosibirsk, Rusland
7.24
4.55
16.42
112
🇵🇰   Multan, Pakistan
7.22
4.54
11.72
113
🇷🇺   Omsk, Rusland
7.15
4.49
14.76
114
🇷🇺   Ekaterinburg, Rusland
6.98
4.39
17.02
115
🇷🇺   Kasan, Rusland
6.85
4.31
16.30
116
6.82
4.29
16.19
117
🇷🇺   Vladivostok, Rusland
6.74
4.24
19.18
118
🇵🇰   Peshawar, Pakistan
6.68
4.20
11.20
119
6.64
4.17
10.93
120
🇮🇳   Bangalore, Indien
6.60
4.15
16.33
121
🇮🇳   Jaipur, Indien
6.59
4.15
13.28
122
🇻🇳   Bien Hoa, Vietnam
6.56
4.13
12.24
123
🇮🇳   Ahmedabad, Indien
6.52
4.10
15.09
124
🇮🇩   Bandung, Indonesien
6.49
4.08
13.65
125
🇮🇩   Tangerang, Indonesien
6.49
4.08
15.68
126
🇺🇿   Tasjkent, Uzbekistan
6.44
4.05
21.60
127
🇧🇩   Noakhali, Bangladesh
6.22
3.91
7.72
128
🇮🇳   Kolkata, Indien
6.20
3.90
12.66
129
🇮🇩   Medan, Indonesien
6.03
3.79
14.45
130
🇻🇳   Can Tho, Vietnam
5.84
3.67
12.41
131
🇵🇰   Rawalpindi, Pakistan
5.70
3.59
11.89
132
🇺🇿   Bukhara, Uzbekistan
5.66
3.56
13.31
133
🇮🇳   Surat, Indien
5.46
3.44
24.38
134
🇵🇰   Quetta, Pakistan
5.45
3.43
12.70
135
🇵🇰   Faisalabad, Pakistan
5.41
3.40
10.53
136
🇵🇰   Gujranwala, Pakistan
5.33
3.35
9.64
137
🇮🇳   Lucknow, Indien
5.15
3.24
13.48
138
🇺🇿   Namangan, Uzbekistan
5.03
3.16
11.92
139
🇺🇿   Samarkand, Uzbekistan
5.00
3.14
14.32
140
🇮🇩   Surabaya, Indonesien
4.91
3.09
15.79
141
🇮🇩   Sidoarjo, Indonesien
4.86
3.06
11.38
142
🇺🇿   Nukus, Uzbekistan
3.16
1.99
18.76

Du kan frit bruge disse data, men et link til vores hjemmeside er påkrævet!