Bot beskyttelse

Bekræft venligst, at du ikke er en robot

Open Price

Database
Close

Melbourne

– Australien

Berlin

– Tyskland

Kyiv

– Ukraine

Los Angeles

– Amerikas Forenede Stater

Madrid

– Spanien

Boston

– Amerikas Forenede Stater

Delhi

– Indien

Shanghai

– Kina

Sydney

– Australien

Toronto

– Canada

Beijing

– Kina

Amsterdam

– Holland

Tokyo

– Japan

Bruxelles

– Belgien

Seoul

– Sydkorea
Ingen kampe

Hovedmenu

Leveomkostningsindeks > Ejendomsprisindeks > Byer med de dyreste forsyningsselskaber i Asien

2025 - Byer med de dyreste forsyningsselskaber i Asien

Vi bestræber os på at sikre nøjagtigheden af ​​vores forskningsdata. Hvis du kan hjælpe med at forbedre det, så del venligst nogle priser fra din by

Byplaceringer Landeplaceringer Amerikanske stater rangeringer
Verden
Europa
Asien
Afrika
Mellemøsten

Top Byer med de dyreste forsyningsselskaber i Asien 2025

Faldende placeringer:

Byer med de dyreste forsyningsselskaber i Asien

Placeringer

Byer med de dyreste ejendomspriser i Asien Byer med de dyreste forsyningsselskaber i Asien Byer med de dyreste mobiltjenester i Asien Byer med den dyreste internettjeneste i Asien Byer med de dyreste lejlighedspriser i Asien Byer med de dyreste lejepriser i Asien Byer med de højeste boliglånsrenter i Asien

Stigende ranglister:

Byer med de billigste ejendomspriser i Asien

Placeringer

Byer med de billigste ejendomspriser i Asien Byer med de billigste forsyningsselskaber i Asien Byer med den billigste mobiltjeneste i Asien Byer med den billigste internettjeneste i Asien Byer med de billigste lejlighedspriser i Asien Byer med den billigste leje i Asien Byer med de laveste realkreditrenter i Asien

Fortæl os om priser i din by

Sammenligninger bliver bedre for hvert nyt stykke data, du leverer. Del nogle priser fra din by!

Ranking

Indikatorer

#

Placere

Byer

Asiatisk placering

Forbrugsomkostningsindeks

Mest dyrt først

Forsyningsomkostninger

Amerikanske dollars, $

Forholdet mellem husleje og løn

Leje/Løn
🏅 1
307.63
532.19
1.84
🥈 2
🇯🇵   Sapporo, Japan
173.86
300.77
0.45
🥉 3
🇰🇷   Taegu, Sydkorea
135.98
235.24
0.22
4
🇭🇰   Hong Kong, Hongkong
133.05
230.17
0.47
5
🇯🇵   Kawasaki, Japan
102.61
177.51
0.22
6
🇦🇫   Herat, Afghanistan
100.22
173.39
1.29
7
🇵🇭   Batangas, Filippinerne
97.12
168.02
1.46
8
🇰🇷   Daejeon, Sydkorea
96.25
166.51
0.22
9
🇰🇷   Suwon, Sydkorea
94.04
162.70
0.17
10
🇯🇵   Tokyo, Japan
92.89
160.70
0.30
11
🇰🇷   Busan, Sydkorea
92.31
159.70
0.21
12
🇰🇷   Seoul, Sydkorea
90.55
156.65
0.25
13
🇰🇷   Incheon, Sydkorea
90.55
156.65
0.21
14
88.92
153.83
0.61
15
🇰🇷   Ulsan, Sydkorea
88.88
153.76
0.15
16
🇰🇷   Gwangju, Sydkorea
88.56
153.20
0.23
17
🇸🇬   Singapore, Singapore
86.06
148.89
0.53
18
🇵🇰   Quetta, Pakistan
83.17
143.89
2.10
19
🇯🇵   Saitama, Japan
81.05
140.22
0.21
20
🇵🇭   Caloocan, Filippinerne
80.03
138.45
1.44
21
🇯🇵   Nagoya, Japan
79.87
138.18
0.22
22
🇯🇵   Kobe, Japan
79.05
136.76
0.27
23
🇹🇱   Dili, Timor-Leste
73.60
127.33
0.32
24
🇵🇭   Manila, Filippinerne
72.13
124.78
0.73
25
🇵🇭   Taguig, Filippinerne
71.37
123.47
0.83
26
🇯🇵   Yokohama, Japan
71.02
122.86
0.24
27
🇹🇭   Phuket, Thailand
70.31
121.63
0.77
28
🇵🇰   Karachi, Pakistan
69.33
119.94
1.21
29
🇹🇭   Kalasin, Thailand
68.73
118.90
0.60
30
🇵🇭   Davao, Filippinerne
68.24
118.05
0.62
31
🇵🇭   Bulakan, Filippinerne
67.53
116.83
0.66
32
🇯🇵   Osaka, Japan
65.68
113.62
0.27
33
🇷🇺   Khabarovsk, Rusland
65.36
113.07
0.62
34
🇵🇰   Lahore, Pakistan
64.18
111.03
1.02
35
🇹🇼   Kaohsiung, Taiwan
63.61
110.05
0.33
36
🇷🇺   Moskva, Rusland
61.91
107.11
0.49
37
61.90
107.09
0.75
38
60.64
104.91
0.52
39
🇯🇵   Kyoto, Japan
57.40
99.30
0.25
40
🇲🇻   Malé, Maldiverne
56.64
97.98
0.77
41
🇷🇺   Ufa, Rusland
56.32
97.44
0.53
42
55.22
95.52
0.87
43
🇮🇩   Jakarta, Indonesien
54.40
94.11
0.62
44
🇷🇺   Omsk, Rusland
54.40
94.11
0.53
45
🇰🇭   Phnom Penh, Cambodia
54.17
93.72
1.11
46
🇵🇰   Rawalpindi, Pakistan
53.52
92.59
0.86
47
51.74
89.51
0.56
48
🇷🇺   Ekaterinburg, Rusland
51.15
88.49
0.63
49
🇵🇰   Peshawar, Pakistan
50.76
87.82
0.69
50
🇷🇺   Irkutsk, Rusland
49.28
85.25
0.71
51
🇮🇩   Sidoarjo, Indonesien
49.08
84.91
0.64
52
🇹🇼   Tainan, Taiwan
49.06
84.88
0.20
53
🇹🇭   Bangkok, Thailand
48.64
84.15
0.54
54
🇮🇩   Surabaya, Indonesien
48.61
84.09
0.73
55
🇨🇳   Wuhan, Kina
48.28
83.53
0.36
56
🇷🇺   Vladivostok, Rusland
48.13
83.27
0.72
57
🇷🇺   Tjeljabinsk, Rusland
47.93
82.91
0.64
58
🇮🇩   Medan, Indonesien
47.89
82.85
0.67
59
🇵🇰   Multan, Pakistan
47.44
82.08
0.61
60
🇹🇭   Yala, Thailand
46.79
80.95
0.32
61
🇹🇼   Taipei, Taiwan
45.87
79.36
0.29
62
🇷🇺   Toljatti, Rusland
45.79
79.21
0.73
63
🇷🇺   Kasan, Rusland
45.41
78.55
0.62
64
🇹🇭   Samut Sakhon, Thailand
45.14
78.09
0.72
65
🇮🇩   Tangerang, Indonesien
44.74
77.39
0.85
66
44.63
77.20
0.74
67
🇨🇳   Tianjin, Kina
43.71
75.61
0.31
68
🇷🇺   Barnaul, Rusland
43.41
75.10
0.80
69
🇦🇫   Kabul, Afghanistan
43.36
75.02
0.54
70
🇵🇰   Gujranwala, Pakistan
42.77
73.99
0.49
71
🇲🇳   Ulan Bator, Mongoliet
42.27
73.13
1.17
72
🇷🇺   Novosibirsk, Rusland
42.22
73.04
0.60
73
🇨🇳   Suzhou, Kina
41.87
72.43
0.30
74
🇹🇭   Nonthaburi, Thailand
41.64
72.03
0.29
75
🇻🇳   Hanoi, Vietnam
41.16
71.21
0.69
76
🇷🇺   Krasnodar, Rusland
39.79
68.84
0.51
77
🇷🇺   Volgograd, Rusland
39.75
68.77
0.67
78
🇹🇯   Dusjanbe, Tadsjikistan
39.69
68.66
1.75
79
🇱🇦   Vientiane, Laos
39.19
67.79
3.74
80
🇨🇳   Shenzhen, Kina
38.77
67.07
0.26
81
🇵🇰   Faisalabad, Pakistan
38.62
66.82
0.60
82
🇮🇳   Delhi, Indien
38.22
66.11
0.28
83
🇦🇿   Baku, Aserbajdsjan
36.50
63.15
0.66
84
🇹🇼   Taichung, Taiwan
35.69
61.74
0.25
85
🇹🇼   Taoyuan, Taiwan
35.63
61.63
0.38
86
🇨🇳   Guangzhou, Kina
35.51
61.43
0.29
87
🇲🇴   Mação, Macao
34.62
59.89
0.51
88
🇹🇭   Chiang Mai, Thailand
34.62
59.88
0.43
89
🇨🇳   Shanghai, Kina
33.95
58.73
0.30
90
🇲🇾   Kuala Lumpur, Malaysia
33.75
58.38
0.26
91
33.37
57.74
1.01
92
🇰🇿   Almaty, Kazakhstan
33.03
57.15
0.76
93
33.01
57.11
0.53
94
🇰🇿   Karaganda, Kazakhstan
32.77
56.69
0.51
95
🇷🇺   Saratov, Rusland
32.38
56.02
0.56
96
🇮🇳   Jaipur, Indien
31.80
55.02
0.23
97
🇮🇳   Mumbai, Indien
31.41
54.33
0.46
98
🇮🇳   Ahmedabad, Indien
31.29
54.13
0.36
99
🇮🇩   Bekasi, Indonesien
31.24
54.05
0.49
100
🇱🇰   Colombo, Sri Lanka
31.00
53.63
0.97
101
🇰🇿   Shymkent, Kazakhstan
30.29
52.40
0.89
102
🇻🇳   Can Tho, Vietnam
30.16
52.18
1.05
103
🇺🇿   Namangan, Uzbekistan
29.91
51.75
0.51
104
🇺🇿   Fergana, Uzbekistan
29.91
51.75
0.23
105
🇨🇳   Beijing, Kina
29.48
51.00
0.28
106
🇻🇳   Bien Hoa, Vietnam
28.65
49.56
0.51
107
🇨🇳   Chengdu, Kina
28.42
49.17
0.25
108
🇻🇳   Da Nang, Vietnam
27.94
48.33
0.67
109
🇮🇳   Lucknow, Indien
27.20
47.05
0.33
110
🇺🇿   Bukhara, Uzbekistan
26.66
46.13
0.36
111
🇨🇳   Xi'an, Kina
26.57
45.96
0.30
112
🇷🇺   Makhatjkala, Rusland
26.54
45.91
0.91
113
🇮🇳   Chennai, Indien
26.16
45.25
0.19
114
26.10
45.15
0.63
115
🇮🇩   Depok, Indonesien
25.55
44.19
0.20
116
24.65
42.64
0.63
117
🇲🇾   Johor Bahru, Malaysia
24.30
42.04
0.41
118
🇮🇩   Bandung, Indonesien
24.07
41.63
0.69
119
🇲🇾   Klang, Malaysia
24.00
41.52
0.40
120
23.82
41.21
0.22
121
🇻🇳   Hai Phong, Vietnam
23.51
40.68
0.54
122
🇰🇿   Aktjubinsk, Kazakhstan
23.43
40.54
1.02
123
🇮🇳   Bangalore, Indien
22.64
39.17
0.17
124
🇳🇵   Katmandu, Nepal
22.23
38.45
0.62
125
🇺🇿   Tasjkent, Uzbekistan
22.12
38.27
0.94
126
🇲🇾   Melaka, Malaysia
21.77
37.67
127
🇮🇳   Hyderabad, Indien
21.70
37.54
0.18
128
🇮🇳   Kolkata, Indien
20.82
36.03
0.25
129
🇨🇳   Chongqing, Kina
20.73
35.86
0.25
130
🇻🇳   Hải Dương, Vietnam
20.23
35.00
0.52
131
🇧🇩   Dhaka, Bangladesh
19.85
34.33
0.36
132
🇮🇳   Surat, Indien
19.67
34.03
1.35
133
🇰🇬   Bisjkek, Kirgisistan
19.46
33.66
1.06
134
🇺🇿   Samarkand, Uzbekistan
19.38
33.52
0.70
135
🇦🇿   Sumqayit, Aserbajdsjan
18.10
31.32
0.56
136
🇧🇩   Narsingdi, Bangladesh
16.27
28.14
0.20
137
🇧🇩   Gazipur, Bangladesh
16.08
27.83
0.40
138
🇹🇭   Samut Prakan, Thailand
16.01
27.70
0.37
139
🇧🇩   Chittagong, Bangladesh
14.44
24.97
0.30
140
🇺🇿   Nukus, Uzbekistan
11.48
19.86
1.36
141
🇧🇩   Noakhali, Bangladesh
9.43
16.32
0.07
142
6.90
11.94
0.70

Du kan frit bruge disse data, men et link til vores hjemmeside er påkrævet!

Copy Link