Bot beskyttelse

Bekræft venligst, at du ikke er en robot

Open Price

Database
Close

Melbourne

– Australien

Berlin

– Tyskland

Kyiv

– Ukraine

Los Angeles

– Amerikas Forenede Stater

Madrid

– Spanien

Boston

– Amerikas Forenede Stater

Delhi

– Indien

Shanghai

– Kina

Sydney

– Australien

Toronto

– Canada

Beijing

– Kina

Amsterdam

– Holland

Tokyo

– Japan

Bruxelles

– Belgien

Seoul

– Sydkorea
Ingen kampe

Hovedmenu

Leveomkostningsindeks > Ejendomsprisindeks > Byer med den billigste mobiltjeneste i Asien

2025 - Byer med den billigste mobiltjeneste i Asien

Vi bestræber os på at sikre nøjagtigheden af ​​vores forskningsdata. Hvis du kan hjælpe med at forbedre det, så del venligst nogle priser fra din by

Byplaceringer Landeplaceringer Amerikanske stater rangeringer
Verden
Europa
Asien
Afrika
Mellemøsten

Top Byer med den billigste mobiltjeneste i Asien 2025

Faldende placeringer:

Byer med de dyreste ejendomspriser i Asien

Placeringer

Byer med de dyreste ejendomspriser i Asien Byer med de dyreste forsyningsselskaber i Asien Byer med de dyreste mobiltjenester i Asien Byer med den dyreste internettjeneste i Asien Byer med de dyreste lejlighedspriser i Asien Byer med de dyreste lejepriser i Asien Byer med de højeste boliglånsrenter i Asien

Stigende ranglister:

Byer med den billigste mobiltjeneste i Asien

Placeringer

Byer med de billigste ejendomspriser i Asien Byer med de billigste forsyningsselskaber i Asien Byer med den billigste mobiltjeneste i Asien Byer med den billigste internettjeneste i Asien Byer med de billigste lejlighedspriser i Asien Byer med den billigste leje i Asien Byer med de laveste realkreditrenter i Asien

Fortæl os om priser i din by

Sammenligninger bliver bedre for hvert nyt stykke data, du leverer. Del nogle priser fra din by!

Ranking

Indikatorer

#

Placere

Byer

Asiatisk placering

Mobiltjenesteomkostningsindeks

Mest billigst først

Pris for mobilservice

Amerikanske dollars, $

Leveomkostningsindeks

Jo flere, jo højere priser
🏅 1
🇺🇿   Nukus, Uzbekistan
3.16
1.99
18.76
🥈 2
🇮🇩   Sidoarjo, Indonesien
4.86
3.06
11.38
🥉 3
🇮🇩   Surabaya, Indonesien
4.91
3.09
15.79
4
🇺🇿   Samarkand, Uzbekistan
5.00
3.14
14.32
5
🇺🇿   Namangan, Uzbekistan
5.03
3.16
11.92
6
🇮🇳   Lucknow, Indien
5.15
3.24
13.48
7
🇵🇰   Gujranwala, Pakistan
5.33
3.35
9.64
8
🇵🇰   Faisalabad, Pakistan
5.41
3.40
10.53
9
🇵🇰   Quetta, Pakistan
5.45
3.43
12.70
10
🇮🇳   Surat, Indien
5.46
3.44
24.38
11
🇺🇿   Bukhara, Uzbekistan
5.66
3.56
13.31
12
🇵🇰   Rawalpindi, Pakistan
5.70
3.59
11.89
13
🇻🇳   Can Tho, Vietnam
5.84
3.67
12.41
14
🇮🇩   Medan, Indonesien
6.03
3.79
14.45
15
🇮🇳   Kolkata, Indien
6.20
3.90
12.66
16
🇧🇩   Noakhali, Bangladesh
6.22
3.91
7.72
17
🇺🇿   Tasjkent, Uzbekistan
6.44
4.05
21.60
18
🇮🇩   Bandung, Indonesien
6.49
4.08
13.65
19
🇮🇩   Tangerang, Indonesien
6.49
4.08
15.68
20
🇮🇳   Ahmedabad, Indien
6.52
4.10
15.09
21
🇻🇳   Bien Hoa, Vietnam
6.56
4.13
12.24
22
🇮🇳   Jaipur, Indien
6.59
4.15
13.28
23
🇮🇳   Bangalore, Indien
6.60
4.15
16.33
24
6.64
4.17
10.93
25
🇵🇰   Peshawar, Pakistan
6.68
4.20
11.20
26
🇷🇺   Vladivostok, Rusland
6.74
4.24
19.18
27
6.82
4.29
16.19
28
🇷🇺   Kasan, Rusland
6.85
4.31
16.30
29
🇷🇺   Ekaterinburg, Rusland
6.98
4.39
17.02
30
🇷🇺   Omsk, Rusland
7.15
4.49
14.76
31
🇵🇰   Multan, Pakistan
7.22
4.54
11.72
32
🇷🇺   Novosibirsk, Rusland
7.24
4.55
16.42
33
🇷🇺   Saratov, Rusland
7.27
4.57
14.02
34
🇷🇺   Irkutsk, Rusland
7.34
4.61
17.68
35
🇮🇳   Delhi, Indien
7.39
4.65
16.24
36
🇮🇩   Depok, Indonesien
7.41
4.66
11.21
37
🇷🇺   Ufa, Rusland
7.53
4.74
14.53
38
🇮🇳   Chennai, Indien
7.61
4.79
14.40
39
🇮🇳   Hyderabad, Indien
7.64
4.81
15.21
40
🇱🇰   Colombo, Sri Lanka
7.70
4.84
18.86
41
🇧🇩   Gazipur, Bangladesh
7.80
4.90
10.39
42
🇵🇰   Karachi, Pakistan
7.80
4.91
13.42
43
🇰🇿   Aktjubinsk, Kazakhstan
7.81
4.91
14.14
44
🇷🇺   Tjeljabinsk, Rusland
7.83
4.92
14.48
45
7.85
4.94
20.35
46
🇮🇳   Mumbai, Indien
7.86
4.95
22.58
47
🇵🇰   Lahore, Pakistan
7.92
4.98
13.61
48
🇻🇳   Hải Dương, Vietnam
7.95
5.00
15.76
49
🇦🇫   Herat, Afghanistan
8.00
5.03
16.57
50
🇧🇩   Dhaka, Bangladesh
8.02
5.04
12.69
51
🇻🇳   Hanoi, Vietnam
8.03
5.05
17.68
52
🇷🇺   Makhatjkala, Rusland
8.03
5.05
15.82
53
🇷🇺   Khabarovsk, Rusland
8.09
5.09
18.79
54
🇷🇺   Krasnodar, Rusland
8.12
5.10
15.44
55
🇷🇺   Volgograd, Rusland
8.42
5.29
14.30
56
🇳🇵   Katmandu, Nepal
8.47
5.33
13.70
57
🇻🇳   Hai Phong, Vietnam
8.62
5.42
16.10
58
🇷🇺   Barnaul, Rusland
8.80
5.54
15.69
59
🇧🇩   Narsingdi, Bangladesh
9.00
5.66
8.35
60
🇷🇺   Moskva, Rusland
9.14
5.75
27.78
61
🇮🇩   Bekasi, Indonesien
9.16
5.76
14.98
62
🇧🇩   Chittagong, Bangladesh
9.30
5.85
11.36
63
🇻🇳   Da Nang, Vietnam
9.40
5.91
16.05
64
🇰🇭   Phnom Penh, Cambodia
9.47
5.96
22.01
65
9.60
6.04
18.25
66
9.90
6.23
15.64
67
🇷🇺   Toljatti, Rusland
10.15
6.39
14.55
68
🇨🇳   Xi'an, Kina
10.65
6.70
17.49
69
🇮🇩   Jakarta, Indonesien
10.66
6.70
19.33
70
🇨🇳   Wuhan, Kina
11.15
7.01
20.13
71
🇰🇬   Bisjkek, Kirgisistan
11.18
7.03
18.94
72
🇲🇳   Ulan Bator, Mongoliet
11.63
7.32
24.24
73
🇰🇿   Karaganda, Kazakhstan
11.91
7.49
15.38
74
🇰🇿   Almaty, Kazakhstan
12.12
7.62
21.15
75
🇨🇳   Chongqing, Kina
12.42
7.81
16.26
76
12.77
8.03
47.37
77
13.16
8.28
20.80
78
🇰🇿   Shymkent, Kazakhstan
13.29
8.36
15.35
79
🇲🇾   Melaka, Malaysia
13.64
8.58
80
🇲🇾   Klang, Malaysia
13.64
8.58
17.48
81
🇨🇳   Beijing, Kina
14.08
8.86
26.25
82
🇨🇳   Tianjin, Kina
14.18
8.92
19.24
83
🇲🇾   Johor Bahru, Malaysia
14.48
9.11
19.18
84
15.75
9.90
48.19
85
🇹🇭   Samut Prakan, Thailand
15.93
10.02
17.17
86
🇹🇭   Kalasin, Thailand
16.76
10.54
15.54
87
🇨🇳   Shenzhen, Kina
17.37
10.93
25.40
88
🇨🇳   Shanghai, Kina
17.50
11.01
27.28
89
🇹🇭   Yala, Thailand
17.60
11.07
16.54
90
17.72
11.14
16.46
91
🇦🇿   Sumqayit, Aserbajdsjan
18.23
11.47
15.67
92
🇹🇭   Phuket, Thailand
18.83
11.84
29.47
93
🇨🇳   Chengdu, Kina
19.49
12.26
16.43
94
🇨🇳   Guangzhou, Kina
20.06
12.62
21.46
95
🇲🇾   Kuala Lumpur, Malaysia
20.34
12.80
20.43
96
🇦🇿   Baku, Aserbajdsjan
20.43
12.85
19.24
97
🇯🇵   Saitama, Japan
21.49
13.52
23.64
98
🇹🇭   Chiang Mai, Thailand
21.61
13.59
19.25
99
🇹🇭   Bangkok, Thailand
22.44
14.11
23.82
100
🇹🇭   Nonthaburi, Thailand
22.69
14.27
19.56
101
🇹🇯   Dusjanbe, Tadsjikistan
22.81
14.35
17.00
102
🇲🇴   Mação, Macao
22.86
14.38
33.11
103
🇺🇿   Fergana, Uzbekistan
23.01
14.47
17.71
104
🇹🇭   Samut Sakhon, Thailand
23.08
14.51
24.08
105
🇦🇫   Kabul, Afghanistan
23.71
14.91
14.61
106
🇹🇼   Taipei, Taiwan
24.20
15.22
26.35
107
🇸🇬   Singapore, Singapore
24.44
15.37
82.53
108
🇨🇳   Suzhou, Kina
25.19
15.85
21.48
109
🇹🇼   Tainan, Taiwan
27.31
17.18
19.31
110
🇭🇰   Hong Kong, Hongkong
27.84
17.51
73.47
111
🇵🇭   Batangas, Filippinerne
29.66
18.65
16.09
112
🇹🇼   Kaohsiung, Taiwan
34.95
21.98
22.70
113
🇵🇭   Manila, Filippinerne
35.89
22.57
21.62
114
🇯🇵   Kyoto, Japan
36.50
22.96
27.00
115
🇯🇵   Kobe, Japan
37.96
23.88
25.69
116
🇯🇵   Nagoya, Japan
38.75
24.38
28.31
117
🇯🇵   Yokohama, Japan
38.86
24.44
29.80
118
🇹🇼   Taichung, Taiwan
38.89
24.46
21.52
119
🇯🇵   Sapporo, Japan
39.09
24.59
30.22
120
🇯🇵   Osaka, Japan
39.56
24.88
28.33
121
🇯🇵   Tokyo, Japan
39.72
24.98
34.80
122
🇯🇵   Kawasaki, Japan
41.54
26.13
32.38
123
🇹🇼   Taoyuan, Taiwan
46.57
29.29
23.00
124
🇹🇱   Dili, Timor-Leste
49.84
31.35
41.98
125
🇵🇭   Davao, Filippinerne
50.63
31.84
18.16
126
51.38
32.32
14.04
127
54.20
34.09
20.36
128
🇱🇦   Vientiane, Laos
54.83
34.49
34.70
129
🇵🇭   Caloocan, Filippinerne
55.11
34.66
19.83
130
🇰🇷   Ulsan, Sydkorea
58.02
36.49
24.01
131
🇰🇷   Suwon, Sydkorea
58.35
36.70
24.83
132
🇰🇷   Seoul, Sydkorea
60.39
37.99
32.92
133
60.43
38.01
19.98
134
🇰🇷   Daejeon, Sydkorea
60.59
38.11
26.03
135
🇰🇷   Gwangju, Sydkorea
60.91
38.31
27.37
136
🇵🇭   Bulakan, Filippinerne
64.14
40.34
15.15
137
🇵🇭   Taguig, Filippinerne
65.96
41.49
23.58
138
🇰🇷   Busan, Sydkorea
70.87
44.58
27.58
139
🇲🇻   Malé, Maldiverne
71.97
45.26
38.56
140
🇰🇷   Incheon, Sydkorea
73.95
46.51
28.58
141
74.15
46.64
63.11
142
🇰🇷   Taegu, Sydkorea
75.10
47.23
28.99

Du kan frit bruge disse data, men et link til vores hjemmeside er påkrævet!

Copy Link