Bot beskyttelse

Bekræft venligst, at du ikke er en robot

Open Price

Database
Close

Melbourne

– Australien

Berlin

– Tyskland

Kyiv

– Ukraine

Los Angeles

– Amerikas Forenede Stater

Madrid

– Spanien

Boston

– Amerikas Forenede Stater

Delhi

– Indien

Shanghai

– Kina

Sydney

– Australien

Toronto

– Canada

Beijing

– Kina

Amsterdam

– Holland

Tokyo

– Japan

Bruxelles

– Belgien

Seoul

– Sydkorea
Ingen kampe

Hovedmenu

Leveomkostningsindeks > Kriminalitetsindeks > Byer med den højeste risiko for biltyveri i Asien

2025 - Byer med den højeste risiko for biltyveri i Asien

Vi bestræber os på at sikre nøjagtigheden af ​​vores forskningsdata. Hvis du kan hjælpe med at forbedre det, så del venligst nogle priser fra din by

Byplaceringer Landeplaceringer Amerikanske stater rangeringer
Verden
Europa
Asien
Afrika
Mellemøsten

Top Byer med den højeste risiko for biltyveri i Asien 2025

Faldende placeringer:

Byer med den højeste risiko for biltyveri i Asien

Placeringer

De farligste byer i Asien Byer med flest bevæbnede mennesker i Asien Byer med den højeste risiko for voldtægt i Asien Byer med den højeste tillid til politiet i Asien Byer med den højeste risiko for biltyveri i Asien Byer med flest stofmisbrugere i Asien Byer med den højeste risiko for homoseksuelle i Asien

Stigende ranglister:

Sikreste byer i Asien

Placeringer

Sikreste byer i Asien Byer med færrest bevæbnede mennesker i Asien Byer med den laveste risiko for voldtægt i Asien Byer med den laveste tillid til politiet i Asien Byer med den laveste risiko for biltyveri i Asien Byer med de færreste stofmisbrugere i Asien Sikreste byer i Asien for homoseksuelle

Fortæl os om priser i din by

Sammenligninger bliver bedre for hvert nyt stykke data, du leverer. Del nogle priser fra din by!

Ranking

Indikatorer

#

Placere

Byer

Asiatisk placering

Indeks for frygt for biltyveri

Værste går først

Politiets tillidsindeks

Jo mere jo bedre

Leveomkostningsindeks

Jo flere, jo højere priser
🏅 1
🇧🇩   Narsingdi, Bangladesh
93.05
8.35
🥈 2
🇦🇫   Kabul, Afghanistan
84.94
48.05
14.61
🥉 3
🇵🇭   Caloocan, Filippinerne
79.42
55.74
19.83
4
🇰🇿   Shymkent, Kazakhstan
76.60
50.88
15.35
5
72.40
30.93
15.64
6
🇧🇩   Gazipur, Bangladesh
68.09
51.55
10.39
7
🇻🇳   Hai Phong, Vietnam
66.38
73.79
16.10
8
🇵🇰   Quetta, Pakistan
66.29
46.09
12.70
9
🇦🇫   Herat, Afghanistan
62.43
40.93
16.57
10
🇰🇿   Aktjubinsk, Kazakhstan
61.05
62.58
14.14
11
🇲🇾   Kuala Lumpur, Malaysia
60.72
72.65
20.43
12
🇵🇭   Manila, Filippinerne
60.50
51.11
21.62
13
🇵🇭   Batangas, Filippinerne
60.41
16.09
14
🇧🇩   Dhaka, Bangladesh
60.15
46.65
12.69
15
🇷🇺   Irkutsk, Rusland
60.14
65.32
17.68
16
🇧🇩   Chittagong, Bangladesh
59.81
50.98
11.36
17
59.65
66.69
20.36
18
🇲🇾   Johor Bahru, Malaysia
59.08
67.48
19.18
19
🇻🇳   Bien Hoa, Vietnam
57.92
70.94
12.24
20
🇲🇾   Klang, Malaysia
57.61
68.72
17.48
21
🇮🇳   Delhi, Indien
57.43
61.56
16.24
22
56.42
14.04
23
🇵🇰   Karachi, Pakistan
55.58
42.06
13.42
24
🇵🇰   Rawalpindi, Pakistan
55.21
51.57
11.89
25
🇵🇰   Peshawar, Pakistan
54.66
41.71
11.20
26
🇮🇩   Depok, Indonesien
54.44
66.14
11.21
27
53.05
38.60
20.80
28
51.16
65.57
18.25
29
🇰🇭   Phnom Penh, Cambodia
50.33
52.50
22.01
30
🇮🇳   Bangalore, Indien
49.19
72.18
16.33
31
🇷🇺   Ekaterinburg, Rusland
47.80
67.02
17.02
32
🇰🇿   Almaty, Kazakhstan
47.12
71.26
21.15
33
🇮🇩   Jakarta, Indonesien
46.39
53.00
19.33
34
🇷🇺   Ufa, Rusland
45.11
52.28
14.53
35
🇮🇩   Medan, Indonesien
44.61
51.11
14.45
36
🇷🇺   Novosibirsk, Rusland
44.09
50.88
16.42
37
🇲🇻   Malé, Maldiverne
44.08
71.87
38.56
38
🇮🇳   Lucknow, Indien
44.07
71.25
13.48
39
🇰🇿   Karaganda, Kazakhstan
43.81
52.28
15.38
40
🇵🇭   Taguig, Filippinerne
43.60
63.33
23.58
41
🇷🇺   Volgograd, Rusland
43.18
42.07
14.30
42
🇰🇬   Bisjkek, Kirgisistan
42.95
40.85
18.94
43
🇹🇭   Nonthaburi, Thailand
42.91
66.71
19.56
44
🇵🇰   Multan, Pakistan
42.64
51.11
11.72
45
🇮🇳   Kolkata, Indien
41.42
66.58
12.66
46
41.09
19.98
47
40.95
40.24
20.35
48
🇵🇰   Lahore, Pakistan
40.87
39.08
13.61
49
🇷🇺   Tjeljabinsk, Rusland
40.04
42.13
14.48
50
🇮🇳   Mumbai, Indien
39.40
66.14
22.58
51
🇵🇰   Faisalabad, Pakistan
39.00
50.12
10.53
52
39.00
48.25
10.93
53
🇮🇩   Sidoarjo, Indonesien
39.00
63.37
11.38
54
🇷🇺   Vladivostok, Rusland
38.01
66.44
19.18
55
🇷🇺   Khabarovsk, Rusland
37.89
68.48
18.79
56
🇮🇳   Hyderabad, Indien
37.53
72.34
15.21
57
🇵🇰   Gujranwala, Pakistan
37.44
40.88
9.64
58
🇲🇳   Ulan Bator, Mongoliet
37.13
51.15
24.24
59
36.75
29.00
48.19
60
🇵🇭   Bulakan, Filippinerne
36.61
15.15
61
🇱🇦   Vientiane, Laos
36.17
71.49
34.70
62
35.65
47.31
63.11
63
🇦🇿   Sumqayit, Aserbajdsjan
35.65
72.04
15.67
64
🇱🇰   Colombo, Sri Lanka
35.35
67.85
18.86
65
🇹🇭   Phuket, Thailand
35.18
55.16
29.47
66
🇮🇳   Jaipur, Indien
34.99
71.35
13.28
67
🇮🇳   Chennai, Indien
34.74
70.74
14.40
68
🇹🇱   Dili, Timor-Leste
34.35
49.15
41.98
69
🇻🇳   Hanoi, Vietnam
33.32
70.64
17.68
70
🇮🇩   Bekasi, Indonesien
33.13
51.55
14.98
71
🇷🇺   Toljatti, Rusland
32.88
52.24
14.55
72
🇮🇩   Bandung, Indonesien
32.09
65.68
13.65
73
🇷🇺   Moskva, Rusland
32.07
50.67
27.78
74
🇮🇳   Ahmedabad, Indien
31.74
72.49
15.09
75
🇺🇿   Nukus, Uzbekistan
31.70
70.24
18.76
76
🇺🇿   Namangan, Uzbekistan
31.27
72.58
11.92
77
🇷🇺   Krasnodar, Rusland
30.91
65.57
15.44
78
🇻🇳   Hải Dương, Vietnam
30.87
72.37
15.76
79
🇹🇭   Bangkok, Thailand
30.76
61.05
23.82
80
🇹🇭   Samut Sakhon, Thailand
30.67
70.94
24.08
81
🇨🇳   Tianjin, Kina
30.21
72.75
19.24
82
🇮🇩   Tangerang, Indonesien
30.18
67.17
15.68
83
🇺🇿   Samarkand, Uzbekistan
30.18
71.76
14.32
84
🇺🇿   Bukhara, Uzbekistan
30.07
72.18
13.31
85
🇹🇭   Samut Prakan, Thailand
29.39
70.94
17.17
86
🇨🇳   Guangzhou, Kina
28.92
48.55
21.46
87
🇺🇿   Fergana, Uzbekistan
28.88
77.18
17.71
88
🇹🇭   Kalasin, Thailand
28.66
68.24
15.54
89
🇷🇺   Omsk, Rusland
28.26
67.20
14.76
90
🇷🇺   Makhatjkala, Rusland
27.87
40.34
15.82
91
🇮🇳   Surat, Indien
27.53
55.74
24.38
92
🇲🇾   Melaka, Malaysia
26.39
93
🇵🇭   Davao, Filippinerne
26.21
18.16
94
🇷🇺   Barnaul, Rusland
25.44
52.28
15.69
95
🇷🇺   Kasan, Rusland
25.01
65.35
16.30
96
🇯🇵   Osaka, Japan
24.92
80.68
28.33
97
🇰🇷   Incheon, Sydkorea
24.85
80.27
28.58
98
🇮🇩   Surabaya, Indonesien
24.75
51.06
15.79
99
🇨🇳   Shenzhen, Kina
24.44
72.37
25.40
100
🇨🇳   Shanghai, Kina
23.61
71.72
27.28
101
23.59
70.02
16.19
102
🇰🇷   Ulsan, Sydkorea
23.43
70.74
24.01
103
🇨🇳   Beijing, Kina
23.41
72.18
26.25
104
🇳🇵   Katmandu, Nepal
23.37
45.61
13.70
105
🇺🇿   Tasjkent, Uzbekistan
23.30
65.17
21.60
106
🇹🇯   Dusjanbe, Tadsjikistan
21.60
62.33
17.00
107
🇰🇷   Gwangju, Sydkorea
21.52
74.49
27.37
108
🇰🇷   Taegu, Sydkorea
21.31
75.68
28.99
109
🇹🇼   Kaohsiung, Taiwan
21.19
77.50
22.70
110
🇦🇿   Baku, Aserbajdsjan
20.82
69.96
19.24
111
🇷🇺   Saratov, Rusland
20.59
47.13
14.02
112
🇯🇵   Nagoya, Japan
20.55
83.21
28.31
113
🇯🇵   Tokyo, Japan
20.50
83.90
34.80
114
🇰🇷   Busan, Sydkorea
19.50
76.01
27.58
115
🇹🇭   Chiang Mai, Thailand
19.38
71.87
19.25
116
18.91
52.28
47.37
117
🇹🇭   Yala, Thailand
18.68
62.73
16.54
118
🇨🇳   Chengdu, Kina
18.66
71.67
16.43
119
🇰🇷   Seoul, Sydkorea
17.97
77.23
32.92
120
🇻🇳   Da Nang, Vietnam
17.67
70.67
16.05
121
🇯🇵   Saitama, Japan
17.60
89.39
23.64
122
🇸🇬   Singapore, Singapore
17.37
87.53
82.53
123
🇹🇼   Taipei, Taiwan
17.32
73.02
26.35
124
🇯🇵   Kawasaki, Japan
17.05
82.59
32.38
125
🇨🇳   Chongqing, Kina
16.01
60.09
16.26
126
🇹🇼   Tainan, Taiwan
15.15
78.20
19.31
127
🇹🇼   Taoyuan, Taiwan
14.72
65.35
23.00
128
🇰🇷   Suwon, Sydkorea
14.71
76.36
24.83
129
🇯🇵   Yokohama, Japan
14.33
83.61
29.80
130
🇯🇵   Kobe, Japan
13.80
83.31
25.69
131
🇰🇷   Daejeon, Sydkorea
13.79
77.02
26.03
132
13.79
70.67
16.46
133
🇯🇵   Sapporo, Japan
13.60
81.41
30.22
134
🇹🇼   Taichung, Taiwan
13.36
75.85
21.52
135
🇨🇳   Wuhan, Kina
13.28
72.08
20.13
136
🇨🇳   Xi'an, Kina
13.07
78.77
17.49
137
🇨🇳   Suzhou, Kina
12.97
68.24
21.48
138
🇻🇳   Can Tho, Vietnam
12.67
72.34
12.41
139
🇲🇴   Mação, Macao
12.06
82.60
33.11
140
🇭🇰   Hong Kong, Hongkong
11.91
52.50
73.47
141
🇯🇵   Kyoto, Japan
10.54
89.44
27.00

Du kan frit bruge disse data, men et link til vores hjemmeside er påkrævet!

Copy Link