Bot beskyttelse

Bekræft venligst, at du ikke er en robot

Hovedmenu

2025 - Byer med den laveste tillid til politiet i Asien

Vi bestræber os på at sikre nøjagtigheden af ​​vores forskningsdata. Hvis du kan hjælpe med at forbedre det, så del venligst nogle priser fra din by

Top Byer med den laveste tillid til politiet i Asien 2025

Fortæl os om priser i din by

Sammenligninger bliver bedre for hvert nyt stykke data, du leverer. Del nogle priser fra din by!

Ranking

Indikatorer

#

Placere

Byer

Asiatisk placering

Politiets tillidsindeks

Værste går først

Leveomkostningsindeks

Jo flere, jo højere priser

Kriminalitetsindeks

Jo mere jo værre
🏅 1
29.00
48.19
51.58
🥈 2
30.93
15.64
62.84
🥉 3
38.60
20.80
52.44
4
🇵🇰   Lahore, Pakistan
39.08
13.61
44.65
5
40.24
20.35
42.72
6
🇷🇺   Makhatjkala, Rusland
40.34
15.82
43.48
7
🇰🇬   Bisjkek, Kirgisistan
40.85
18.94
54.42
8
🇵🇰   Gujranwala, Pakistan
40.88
9.64
46.03
9
🇦🇫   Herat, Afghanistan
40.93
16.57
63.48
10
🇵🇰   Peshawar, Pakistan
41.71
11.20
52.75
11
🇵🇰   Karachi, Pakistan
42.06
13.42
56.30
12
🇷🇺   Volgograd, Rusland
42.07
14.30
50.46
13
🇷🇺   Tjeljabinsk, Rusland
42.13
14.48
48.07
14
🇳🇵   Katmandu, Nepal
45.61
13.70
40.93
15
🇵🇰   Quetta, Pakistan
46.09
12.70
59.01
16
🇧🇩   Dhaka, Bangladesh
46.65
12.69
57.06
17
🇷🇺   Saratov, Rusland
47.13
14.02
46.57
18
47.31
63.11
46.15
19
🇦🇫   Kabul, Afghanistan
48.05
14.61
79.02
20
48.25
10.93
42.45
21
🇨🇳   Guangzhou, Kina
48.55
21.46
32.81
22
🇹🇱   Dili, Timor-Leste
49.15
41.98
43.10
23
🇵🇰   Faisalabad, Pakistan
50.12
10.53
44.82
24
🇷🇺   Moskva, Rusland
50.67
27.78
39.67
25
🇷🇺   Novosibirsk, Rusland
50.88
16.42
47.07
26
🇰🇿   Shymkent, Kazakhstan
50.88
15.35
58.38
27
🇧🇩   Chittagong, Bangladesh
50.98
11.36
58.99
28
🇮🇩   Surabaya, Indonesien
51.06
15.79
37.69
29
🇮🇩   Medan, Indonesien
51.11
14.45
49.55
30
🇵🇰   Multan, Pakistan
51.11
11.72
44.32
31
🇵🇭   Manila, Filippinerne
51.11
21.62
56.39
32
🇲🇳   Ulan Bator, Mongoliet
51.15
24.24
47.85
33
🇮🇩   Bekasi, Indonesien
51.55
14.98
39.01
34
🇧🇩   Gazipur, Bangladesh
51.55
10.39
60.38
35
🇵🇰   Rawalpindi, Pakistan
51.57
11.89
51.39
36
🇷🇺   Toljatti, Rusland
52.24
14.55
45.73
37
🇰🇿   Karaganda, Kazakhstan
52.28
15.38
51.29
38
52.28
47.37
42.28
39
🇷🇺   Ufa, Rusland
52.28
14.53
47.40
40
🇷🇺   Barnaul, Rusland
52.28
15.69
38.84
41
🇰🇭   Phnom Penh, Cambodia
52.50
22.01
48.87
42
🇭🇰   Hong Kong, Hongkong
52.50
73.47
23.68
43
🇮🇩   Jakarta, Indonesien
53.00
19.33
50.49
44
🇹🇭   Phuket, Thailand
55.16
29.47
41.08
45
🇮🇳   Surat, Indien
55.74
24.38
35.92
46
🇵🇭   Caloocan, Filippinerne
55.74
19.83
65.22
47
🇨🇳   Chongqing, Kina
60.09
16.26
25.63
48
🇹🇭   Bangkok, Thailand
61.05
23.82
38.03
49
🇮🇳   Delhi, Indien
61.56
16.24
53.31
50
🇹🇯   Dusjanbe, Tadsjikistan
62.33
17.00
43.02
51
🇰🇿   Aktjubinsk, Kazakhstan
62.58
14.14
54.66
52
🇹🇭   Yala, Thailand
62.73
16.54
37.32
53
🇵🇭   Taguig, Filippinerne
63.33
23.58
47.72
54
🇮🇩   Sidoarjo, Indonesien
63.37
11.38
41.23
55
🇺🇿   Tasjkent, Uzbekistan
65.17
21.60
36.26
56
🇷🇺   Irkutsk, Rusland
65.32
17.68
50.26
57
🇷🇺   Kasan, Rusland
65.35
16.30
34.63
58
🇹🇼   Taoyuan, Taiwan
65.35
23.00
19.87
59
65.57
18.25
46.46
60
🇷🇺   Krasnodar, Rusland
65.57
15.44
36.90
61
🇮🇩   Bandung, Indonesien
65.68
13.65
39.61
62
🇮🇳   Mumbai, Indien
66.14
22.58
41.67
63
🇮🇩   Depok, Indonesien
66.14
11.21
46.95
64
🇷🇺   Vladivostok, Rusland
66.44
19.18
44.10
65
🇮🇳   Kolkata, Indien
66.58
12.66
40.31
66
66.69
20.36
53.97
67
🇹🇭   Nonthaburi, Thailand
66.71
19.56
41.40
68
🇷🇺   Ekaterinburg, Rusland
67.02
17.02
43.15
69
🇮🇩   Tangerang, Indonesien
67.17
15.68
43.18
70
🇷🇺   Omsk, Rusland
67.20
14.76
40.31
71
🇲🇾   Johor Bahru, Malaysia
67.48
19.18
50.02
72
🇱🇰   Colombo, Sri Lanka
67.85
18.86
42.45
73
🇨🇳   Suzhou, Kina
68.24
21.48
21.16
74
🇹🇭   Kalasin, Thailand
68.24
15.54
37.39
75
🇷🇺   Khabarovsk, Rusland
68.48
18.79
40.51
76
🇲🇾   Klang, Malaysia
68.72
17.48
49.90
77
🇦🇿   Baku, Aserbajdsjan
69.96
19.24
34.65
78
70.02
16.19
33.32
79
🇺🇿   Nukus, Uzbekistan
70.24
18.76
39.27
80
🇻🇳   Hanoi, Vietnam
70.64
17.68
36.04
81
70.67
16.46
30.01
82
🇻🇳   Da Nang, Vietnam
70.67
16.05
25.56
83
🇮🇳   Chennai, Indien
70.74
14.40
38.53
84
🇰🇷   Ulsan, Sydkorea
70.74
24.01
28.41
85
🇹🇭   Samut Prakan, Thailand
70.94
17.17
32.68
86
🇹🇭   Samut Sakhon, Thailand
70.94
24.08
37.12
87
🇻🇳   Bien Hoa, Vietnam
70.94
12.24
44.31
88
🇮🇳   Lucknow, Indien
71.25
13.48
45.03
89
🇰🇿   Almaty, Kazakhstan
71.26
21.15
48.15
90
🇮🇳   Jaipur, Indien
71.35
13.28
34.46
91
🇱🇦   Vientiane, Laos
71.49
34.70
37.38
92
🇨🇳   Chengdu, Kina
71.67
16.43
23.17
93
🇨🇳   Shanghai, Kina
71.72
27.28
28.96
94
🇺🇿   Samarkand, Uzbekistan
71.76
14.32
37.69
95
🇹🇭   Chiang Mai, Thailand
71.87
19.25
26.41
96
🇲🇻   Malé, Maldiverne
71.87
38.56
54.49
97
🇦🇿   Sumqayit, Aserbajdsjan
72.04
15.67
42.52
98
🇨🇳   Wuhan, Kina
72.08
20.13
24.80
99
🇨🇳   Beijing, Kina
72.18
26.25
26.73
100
🇮🇳   Bangalore, Indien
72.18
16.33
46.19
101
🇺🇿   Bukhara, Uzbekistan
72.18
13.31
38.83
102
🇮🇳   Hyderabad, Indien
72.34
15.21
39.80
103
🇻🇳   Can Tho, Vietnam
72.34
12.41
25.70
104
🇨🇳   Shenzhen, Kina
72.37
25.40
26.62
105
🇻🇳   Hải Dương, Vietnam
72.37
15.76
33.66
106
🇮🇳   Ahmedabad, Indien
72.49
15.09
35.05
107
🇺🇿   Namangan, Uzbekistan
72.58
11.92
42.20
108
🇲🇾   Kuala Lumpur, Malaysia
72.65
20.43
54.42
109
🇨🇳   Tianjin, Kina
72.75
19.24
31.03
110
🇹🇼   Taipei, Taiwan
73.02
26.35
22.10
111
🇻🇳   Hai Phong, Vietnam
73.79
16.10
52.68
112
🇰🇷   Gwangju, Sydkorea
74.49
27.37
32.00
113
🇰🇷   Taegu, Sydkorea
75.68
28.99
24.81
114
🇹🇼   Taichung, Taiwan
75.85
21.52
20.48
115
🇰🇷   Busan, Sydkorea
76.01
27.58
23.86
116
🇰🇷   Suwon, Sydkorea
76.36
24.83
25.61
117
🇰🇷   Daejeon, Sydkorea
77.02
26.03
20.17
118
🇺🇿   Fergana, Uzbekistan
77.18
17.71
40.49
119
🇰🇷   Seoul, Sydkorea
77.23
32.92
25.19
120
🇹🇼   Kaohsiung, Taiwan
77.50
22.70
22.36
121
🇹🇼   Tainan, Taiwan
78.20
19.31
18.74
122
🇨🇳   Xi'an, Kina
78.77
17.49
22.22
123
🇰🇷   Incheon, Sydkorea
80.27
28.58
26.91
124
🇯🇵   Osaka, Japan
80.68
28.33
26.83
125
🇯🇵   Sapporo, Japan
81.41
30.22
13.87
126
🇯🇵   Kawasaki, Japan
82.59
32.38
15.79
127
🇲🇴   Mação, Macao
82.60
33.11
22.84
128
🇯🇵   Nagoya, Japan
83.21
28.31
18.26
129
🇯🇵   Kobe, Japan
83.31
25.69
15.26
130
🇯🇵   Yokohama, Japan
83.61
29.80
15.20
131
🇯🇵   Tokyo, Japan
83.90
34.80
20.73
132
🇸🇬   Singapore, Singapore
87.53
82.53
20.44
133
🇯🇵   Saitama, Japan
89.39
23.64
18.83
134
🇯🇵   Kyoto, Japan
89.44
27.00
13.98

Du kan frit bruge disse data, men et link til vores hjemmeside er påkrævet!