Bot beskyttelse

Bekræft venligst, at du ikke er en robot

Hovedmenu

2025 - Byer med den højeste risiko for homoseksuelle i Asien

Vi bestræber os på at sikre nøjagtigheden af ​​vores forskningsdata. Hvis du kan hjælpe med at forbedre det, så del venligst nogle priser fra din by

Top Byer med den højeste risiko for homoseksuelle i Asien 2025

Fortæl os om priser i din by

Sammenligninger bliver bedre for hvert nyt stykke data, du leverer. Del nogle priser fra din by!

Ranking

Indikatorer

#

Placere

Byer

Asiatisk placering

Trusselsindeks for homoseksuelle

Værste går først

Leveomkostningsindeks

Jo flere, jo højere priser

Kriminalitetsindeks

Jo mere jo værre
🏅 1
🇵🇰   Quetta, Pakistan
94.16
12.70
59.01
🥈 2
🇺🇿   Fergana, Uzbekistan
94.16
17.71
40.49
🥉 3
🇺🇿   Samarkand, Uzbekistan
93.45
14.32
37.69
4
🇺🇿   Bukhara, Uzbekistan
92.80
13.31
38.83
5
🇦🇫   Herat, Afghanistan
92.74
16.57
63.48
6
92.31
47.37
42.28
7
🇦🇫   Kabul, Afghanistan
92.00
14.61
79.02
8
91.69
63.11
46.15
9
🇺🇿   Namangan, Uzbekistan
91.25
11.92
42.20
10
🇷🇺   Makhatjkala, Rusland
91.05
15.82
43.48
11
🇰🇬   Bisjkek, Kirgisistan
86.96
18.94
54.42
12
🇵🇰   Faisalabad, Pakistan
85.99
10.53
44.82
13
🇺🇿   Tasjkent, Uzbekistan
85.47
21.60
36.26
14
🇷🇺   Barnaul, Rusland
84.03
15.69
38.84
15
🇵🇰   Lahore, Pakistan
84.03
13.61
44.65
16
🇷🇺   Volgograd, Rusland
83.20
14.30
50.46
17
83.15
20.35
42.72
18
🇷🇺   Tjeljabinsk, Rusland
82.73
14.48
48.07
19
🇷🇺   Moskva, Rusland
82.67
27.78
39.67
20
🇲🇻   Malé, Maldiverne
82.67
38.56
54.49
21
🇰🇿   Shymkent, Kazakhstan
82.59
15.35
58.38
22
🇵🇰   Karachi, Pakistan
82.49
13.42
56.30
23
🇵🇰   Peshawar, Pakistan
82.36
11.20
52.75
24
🇦🇿   Sumqayit, Aserbajdsjan
82.21
15.67
42.52
25
🇲🇾   Johor Bahru, Malaysia
82.07
19.18
50.02
26
🇲🇾   Kuala Lumpur, Malaysia
82.02
20.43
54.42
27
🇧🇩   Gazipur, Bangladesh
81.70
10.39
60.38
28
🇵🇰   Gujranwala, Pakistan
81.66
9.64
46.03
29
🇰🇿   Aktjubinsk, Kazakhstan
81.50
14.14
54.66
30
🇵🇰   Rawalpindi, Pakistan
81.40
11.89
51.39
31
🇰🇿   Karaganda, Kazakhstan
81.40
15.38
51.29
32
🇷🇺   Ufa, Rusland
80.96
14.53
47.40
33
🇧🇩   Dhaka, Bangladesh
80.94
12.69
57.06
34
🇷🇺   Novosibirsk, Rusland
80.59
16.42
47.07
35
🇵🇰   Multan, Pakistan
80.40
11.72
44.32
36
80.27
15.64
62.84
37
🇧🇩   Chittagong, Bangladesh
79.87
11.36
58.99
38
🇺🇿   Nukus, Uzbekistan
79.87
18.76
39.27
39
🇷🇺   Khabarovsk, Rusland
79.56
18.79
40.51
40
🇲🇳   Ulan Bator, Mongoliet
78.05
24.24
47.85
41
77.84
48.19
51.58
42
77.53
16.19
33.32
43
🇷🇺   Saratov, Rusland
77.41
14.02
46.57
44
🇦🇿   Baku, Aserbajdsjan
77.23
19.24
34.65
45
🇷🇺   Irkutsk, Rusland
77.18
17.68
50.26
46
🇷🇺   Vladivostok, Rusland
77.02
19.18
44.10
47
🇷🇺   Kasan, Rusland
76.82
16.30
34.63
48
🇹🇯   Dusjanbe, Tadsjikistan
76.31
17.00
43.02
49
🇷🇺   Ekaterinburg, Rusland
76.29
17.02
43.15
50
🇲🇾   Klang, Malaysia
75.71
17.48
49.90
51
🇷🇺   Omsk, Rusland
75.50
14.76
40.31
52
🇮🇩   Depok, Indonesien
75.50
11.21
46.95
53
🇮🇩   Medan, Indonesien
73.72
14.45
49.55
54
🇮🇩   Tangerang, Indonesien
72.39
15.68
43.18
55
🇱🇰   Colombo, Sri Lanka
72.39
18.86
42.45
56
🇮🇩   Surabaya, Indonesien
72.18
15.79
37.69
57
🇮🇩   Jakarta, Indonesien
71.87
19.33
50.49
58
🇰🇿   Almaty, Kazakhstan
71.55
21.15
48.15
59
🇷🇺   Krasnodar, Rusland
71.36
15.44
36.90
60
🇮🇳   Ahmedabad, Indien
71.22
15.09
35.05
61
🇮🇩   Bekasi, Indonesien
71.18
14.98
39.01
62
🇮🇳   Lucknow, Indien
70.94
13.48
45.03
63
70.94
20.80
52.44
64
70.06
10.93
42.45
65
🇮🇳   Delhi, Indien
69.70
16.24
53.31
66
🇻🇳   Hai Phong, Vietnam
69.28
16.10
52.68
67
🇷🇺   Toljatti, Rusland
67.55
14.55
45.73
68
🇰🇷   Gwangju, Sydkorea
67.20
27.37
32.00
69
🇵🇭   Caloocan, Filippinerne
67.20
19.83
65.22
70
🇰🇷   Ulsan, Sydkorea
67.02
24.01
28.41
71
🇹🇱   Dili, Timor-Leste
66.95
41.98
43.10
72
🇮🇩   Bandung, Indonesien
66.62
13.65
39.61
73
🇰🇷   Suwon, Sydkorea
66.44
24.83
25.61
74
🇨🇳   Chongqing, Kina
63.04
16.26
25.63
75
🇮🇩   Sidoarjo, Indonesien
62.73
11.38
41.23
76
🇻🇳   Hải Dương, Vietnam
61.18
15.76
33.66
77
🇨🇳   Guangzhou, Kina
60.91
21.46
32.81
78
🇨🇳   Xi'an, Kina
60.81
17.49
22.22
79
🇹🇭   Yala, Thailand
60.72
16.54
37.32
80
🇨🇳   Shanghai, Kina
53.84
27.28
28.96
81
🇻🇳   Bien Hoa, Vietnam
53.03
12.24
44.31
82
🇨🇳   Suzhou, Kina
52.71
21.48
21.16
83
🇮🇳   Chennai, Indien
51.86
14.40
38.53
84
🇰🇷   Incheon, Sydkorea
51.86
28.58
26.91
85
🇮🇳   Jaipur, Indien
51.69
13.28
34.46
86
🇰🇭   Phnom Penh, Cambodia
51.55
22.01
48.87
87
🇰🇷   Taegu, Sydkorea
51.48
28.99
24.81
88
🇱🇦   Vientiane, Laos
51.25
34.70
37.38
89
🇻🇳   Hanoi, Vietnam
51.11
17.68
36.04
90
🇰🇷   Daejeon, Sydkorea
51.06
26.03
20.17
91
🇰🇷   Seoul, Sydkorea
51.06
32.92
25.19
92
🇰🇷   Busan, Sydkorea
50.88
27.58
23.86
93
🇮🇳   Surat, Indien
50.80
24.38
35.92
94
🇳🇵   Katmandu, Nepal
50.76
13.70
40.93
95
🇨🇳   Wuhan, Kina
50.67
20.13
24.80
96
🇵🇭   Manila, Filippinerne
50.66
21.62
56.39
97
🇮🇳   Hyderabad, Indien
50.37
15.21
39.80
98
🇨🇳   Chengdu, Kina
49.39
16.43
23.17
99
🇮🇳   Mumbai, Indien
49.15
22.58
41.67
100
🇹🇭   Kalasin, Thailand
47.29
15.54
37.39
101
🇻🇳   Can Tho, Vietnam
46.26
12.41
25.70
102
45.14
18.25
46.46
103
42.71
20.36
53.97
104
🇵🇭   Taguig, Filippinerne
42.38
23.58
47.72
105
🇸🇬   Singapore, Singapore
42.16
82.53
20.44
106
🇨🇳   Tianjin, Kina
41.60
19.24
31.03
107
🇭🇰   Hong Kong, Hongkong
41.47
73.47
23.68
108
🇮🇳   Kolkata, Indien
41.34
12.66
40.31
109
🇨🇳   Shenzhen, Kina
41.11
25.40
26.62
110
🇮🇳   Bangalore, Indien
40.89
16.33
46.19
111
🇨🇳   Beijing, Kina
40.60
26.25
26.73
112
🇻🇳   Da Nang, Vietnam
40.54
16.05
25.56
113
🇹🇭   Samut Sakhon, Thailand
39.08
24.08
37.12
114
🇹🇼   Kaohsiung, Taiwan
31.98
22.70
22.36
115
🇲🇴   Mação, Macao
30.71
33.11
22.84
116
🇹🇼   Taipei, Taiwan
30.67
26.35
22.10
117
🇹🇼   Taoyuan, Taiwan
30.45
23.00
19.87
118
🇹🇭   Bangkok, Thailand
30.41
23.82
38.03
119
🇹🇭   Samut Prakan, Thailand
30.22
17.17
32.68
120
30.05
16.46
30.01
121
🇹🇭   Chiang Mai, Thailand
29.85
19.25
26.41
122
🇹🇼   Taichung, Taiwan
29.71
21.52
20.48
123
🇹🇭   Nonthaburi, Thailand
29.13
19.56
41.40
124
🇹🇭   Phuket, Thailand
28.88
29.47
41.08
125
🇯🇵   Osaka, Japan
26.60
28.33
26.83
126
🇹🇼   Tainan, Taiwan
20.89
19.31
18.74
127
🇯🇵   Kobe, Japan
19.61
25.69
15.26
128
🇯🇵   Yokohama, Japan
18.93
29.80
15.20
129
🇯🇵   Nagoya, Japan
18.29
28.31
18.26
130
🇯🇵   Kyoto, Japan
16.25
27.00
13.98
131
🇯🇵   Kawasaki, Japan
14.88
32.38
15.79
132
🇯🇵   Sapporo, Japan
14.57
30.22
13.87
133
🇯🇵   Saitama, Japan
11.64
23.64
18.83
134
🇯🇵   Tokyo, Japan
11.20
34.80
20.73

Du kan frit bruge disse data, men et link til vores hjemmeside er påkrævet!