Bot beskyttelse

Bekræft venligst, at du ikke er en robot

Hovedmenu

2025 - Byer med de færreste stofmisbrugere i Asien

Vi bestræber os på at sikre nøjagtigheden af ​​vores forskningsdata. Hvis du kan hjælpe med at forbedre det, så del venligst nogle priser fra din by

Top Byer med de færreste stofmisbrugere i Asien 2025

Fortæl os om priser i din by

Sammenligninger bliver bedre for hvert nyt stykke data, du leverer. Del nogle priser fra din by!

Ranking

Indikatorer

#

Placere

Byer

Asiatisk placering

Narkotikaprævalensindeks

Mindre populær går først

Leveomkostningsindeks

Jo flere, jo højere priser

Kriminalitetsindeks

Jo mere jo værre
🏅 1
🇨🇳   Xi'an, Kina
10.94
17.49
22.22
🥈 2
🇯🇵   Kyoto, Japan
11.40
27.00
13.98
🥉 3
🇯🇵   Yokohama, Japan
11.60
29.80
15.20
4
🇨🇳   Suzhou, Kina
11.67
21.48
21.16
5
🇻🇳   Can Tho, Vietnam
12.50
12.41
25.70
6
🇰🇷   Daejeon, Sydkorea
12.90
26.03
20.17
7
🇯🇵   Kawasaki, Japan
14.00
32.38
15.79
8
🇯🇵   Sapporo, Japan
14.60
30.22
13.87
9
🇯🇵   Saitama, Japan
15.50
23.64
18.83
10
🇨🇳   Chengdu, Kina
16.10
16.43
23.17
11
🇯🇵   Nagoya, Japan
16.20
28.31
18.26
12
🇰🇷   Taegu, Sydkorea
16.91
28.99
24.81
13
🇹🇼   Tainan, Taiwan
19.12
19.31
18.74
14
🇨🇳   Chongqing, Kina
19.40
16.26
25.63
15
🇯🇵   Kobe, Japan
19.40
25.69
15.26
16
🇰🇷   Seoul, Sydkorea
20.04
32.92
25.19
17
🇲🇾   Melaka, Malaysia
21.05
27.99
18
🇰🇷   Ulsan, Sydkorea
21.15
24.01
28.41
19
🇨🇳   Beijing, Kina
21.60
26.25
26.73
20
🇨🇳   Wuhan, Kina
21.70
20.13
24.80
21
🇸🇬   Singapore, Singapore
22.26
82.53
20.44
22
🇰🇷   Busan, Sydkorea
22.64
27.58
23.86
23
🇹🇼   Taichung, Taiwan
23.68
21.52
20.48
24
🇯🇵   Tokyo, Japan
24.20
34.80
20.73
25
🇭🇰   Hong Kong, Hongkong
24.60
73.47
23.68
26
🇮🇳   Ahmedabad, Indien
24.75
15.09
35.05
27
🇹🇼   Taoyuan, Taiwan
25.00
23.00
19.87
28
🇻🇳   Da Nang, Vietnam
25.00
16.05
25.56
29
🇨🇳   Shenzhen, Kina
25.10
25.40
26.62
30
🇹🇼   Kaohsiung, Taiwan
25.46
22.70
22.36
31
🇰🇷   Incheon, Sydkorea
25.98
28.58
26.91
32
🇨🇳   Shanghai, Kina
26.00
27.28
28.96
33
🇨🇳   Guangzhou, Kina
26.00
21.46
32.81
34
🇷🇺   Makhatjkala, Rusland
27.27
15.82
43.48
35
🇹🇼   Taipei, Taiwan
27.42
26.35
22.10
36
🇲🇴   Mação, Macao
27.50
33.11
22.84
37
🇹🇱   Dili, Timor-Leste
28.41
41.98
43.10
38
🇺🇿   Samarkand, Uzbekistan
28.50
14.32
37.69
39
🇰🇷   Gwangju, Sydkorea
28.85
27.37
32.00
40
🇺🇿   Fergana, Uzbekistan
29.20
17.71
40.49
41
🇺🇿   Tasjkent, Uzbekistan
29.55
21.60
36.26
42
🇨🇳   Tianjin, Kina
29.60
19.24
31.03
43
🇮🇳   Jaipur, Indien
29.67
13.28
34.46
44
29.70
47.37
42.28
45
🇺🇿   Nukus, Uzbekistan
30.30
18.76
39.27
46
🇷🇺   Kasan, Rusland
30.50
16.30
34.63
47
🇮🇳   Surat, Indien
30.53
24.38
35.92
48
🇰🇷   Suwon, Sydkorea
30.77
24.83
25.61
49
🇯🇵   Osaka, Japan
30.80
28.33
26.83
50
🇹🇭   Samut Prakan, Thailand
30.80
17.17
32.68
51
🇻🇳   Hải Dương, Vietnam
30.80
15.76
33.66
52
🇮🇩   Bekasi, Indonesien
31.52
14.98
39.01
53
🇹🇭   Chiang Mai, Thailand
31.99
19.25
26.41
54
🇮🇩   Surabaya, Indonesien
32.14
15.79
37.69
55
🇵🇭   Davao, Filippinerne
33.19
18.16
28.84
56
33.33
16.46
30.01
57
🇦🇿   Baku, Aserbajdsjan
33.33
19.24
34.65
58
34.95
16.19
33.32
59
🇷🇺   Barnaul, Rusland
35.00
15.69
38.84
60
🇲🇳   Ulan Bator, Mongoliet
35.14
24.24
47.85
61
🇮🇳   Chennai, Indien
35.69
14.40
38.53
62
🇮🇳   Kolkata, Indien
36.04
12.66
40.31
63
🇷🇺   Moskva, Rusland
37.04
27.78
39.67
64
🇵🇰   Lahore, Pakistan
37.32
13.61
44.65
65
🇷🇺   Khabarovsk, Rusland
37.50
18.79
40.51
66
🇻🇳   Bien Hoa, Vietnam
37.50
12.24
44.31
67
🇮🇩   Sidoarjo, Indonesien
38.21
11.38
41.23
68
🇹🇭   Yala, Thailand
38.21
16.54
37.32
69
38.60
10.93
42.45
70
🇷🇺   Krasnodar, Rusland
39.22
15.44
36.90
71
🇺🇿   Namangan, Uzbekistan
39.70
11.92
42.20
72
🇱🇦   Vientiane, Laos
39.71
34.70
37.38
73
🇺🇿   Bukhara, Uzbekistan
40.30
13.31
38.83
74
🇻🇳   Hanoi, Vietnam
40.54
17.68
36.04
75
🇹🇭   Samut Sakhon, Thailand
40.80
24.08
37.12
76
🇮🇳   Lucknow, Indien
40.97
13.48
45.03
77
🇹🇭   Kalasin, Thailand
41.00
15.54
37.39
78
🇰🇬   Bisjkek, Kirgisistan
41.67
18.94
54.42
79
🇮🇩   Bandung, Indonesien
42.00
13.65
39.61
80
🇮🇳   Hyderabad, Indien
42.01
15.21
39.80
81
🇵🇰   Gujranwala, Pakistan
42.19
9.64
46.03
82
🇷🇺   Saratov, Rusland
43.33
14.02
46.57
83
🇵🇰   Faisalabad, Pakistan
43.60
10.53
44.82
84
🇰🇿   Almaty, Kazakhstan
44.01
21.15
48.15
85
🇮🇳   Mumbai, Indien
45.12
22.58
41.67
86
45.31
63.11
46.15
87
🇳🇵   Katmandu, Nepal
45.42
13.70
40.93
88
🇮🇩   Tangerang, Indonesien
46.05
15.68
43.18
89
46.13
20.35
42.72
90
🇹🇯   Dusjanbe, Tadsjikistan
46.15
17.00
43.02
91
🇲🇾   Johor Bahru, Malaysia
46.74
19.18
50.02
92
🇵🇰   Multan, Pakistan
46.95
11.72
44.32
93
🇮🇩   Medan, Indonesien
48.17
14.45
49.55
94
🇮🇳   Delhi, Indien
48.76
16.24
53.31
95
🇮🇳   Bangalore, Indien
49.01
16.33
46.19
96
🇷🇺   Tjeljabinsk, Rusland
50.00
14.48
48.07
97
🇰🇿   Aktjubinsk, Kazakhstan
50.00
14.14
54.66
98
🇷🇺   Omsk, Rusland
50.96
14.76
40.31
99
🇹🇭   Bangkok, Thailand
51.44
23.82
38.03
100
🇵🇰   Rawalpindi, Pakistan
51.58
11.89
51.39
101
🇮🇩   Jakarta, Indonesien
51.80
19.33
50.49
102
🇱🇰   Colombo, Sri Lanka
52.06
18.86
42.45
103
🇵🇰   Peshawar, Pakistan
52.45
11.20
52.75
104
🇵🇰   Karachi, Pakistan
52.60
13.42
56.30
105
🇷🇺   Vladivostok, Rusland
52.86
19.18
44.10
106
🇷🇺   Ekaterinburg, Rusland
53.24
17.02
43.15
107
🇷🇺   Ufa, Rusland
53.33
14.53
47.40
108
53.38
18.25
46.46
109
🇰🇿   Shymkent, Kazakhstan
53.57
15.35
58.38
110
🇰🇿   Karaganda, Kazakhstan
53.57
15.38
51.29
111
🇵🇰   Quetta, Pakistan
53.57
12.70
59.01
112
🇹🇭   Phuket, Thailand
54.09
29.47
41.08
113
🇮🇩   Depok, Indonesien
54.41
11.21
46.95
114
🇷🇺   Volgograd, Rusland
56.03
14.30
50.46
115
🇲🇾   Klang, Malaysia
56.25
17.48
49.90
116
🇷🇺   Novosibirsk, Rusland
56.48
16.42
47.07
117
🇵🇭   Bulakan, Filippinerne
56.48
15.15
51.26
118
56.64
20.80
52.44
119
🇲🇾   Kuala Lumpur, Malaysia
57.03
20.43
54.42
120
🇷🇺   Irkutsk, Rusland
59.68
17.68
50.26
121
🇻🇳   Hai Phong, Vietnam
60.00
16.10
52.68
122
60.42
48.19
51.58
123
🇷🇺   Toljatti, Rusland
61.36
14.55
45.73
124
🇦🇿   Sumqayit, Aserbajdsjan
61.54
15.67
42.52
125
🇹🇭   Nonthaburi, Thailand
62.50
19.56
41.40
126
🇧🇩   Gazipur, Bangladesh
62.50
10.39
60.38
127
🇧🇩   Dhaka, Bangladesh
63.29
12.69
57.06
128
🇰🇭   Phnom Penh, Cambodia
64.08
22.01
48.87
129
64.29
15.64
62.84
130
65.37
19.98
53.20
131
🇦🇫   Herat, Afghanistan
68.18
16.57
63.48
132
🇧🇩   Chittagong, Bangladesh
69.17
11.36
58.99
133
69.75
20.36
53.97
134
69.87
14.04
62.85
135
🇵🇭   Taguig, Filippinerne
70.62
23.58
47.72
136
🇵🇭   Manila, Filippinerne
71.40
21.62
56.39
137
🇵🇭   Batangas, Filippinerne
75.00
16.09
64.61
138
🇦🇫   Kabul, Afghanistan
78.99
14.61
79.02
139
🇲🇻   Malé, Maldiverne
82.20
38.56
54.49
140
🇵🇭   Caloocan, Filippinerne
83.78
19.83
65.22
141
🇧🇩   Narsingdi, Bangladesh
88.10
8.35
89.59

Du kan frit bruge disse data, men et link til vores hjemmeside er påkrævet!