Bot beskyttelse

Bekræft venligst, at du ikke er en robot

Hovedmenu

2025 - Byer med flest bevæbnede mennesker i Asien

Vi bestræber os på at sikre nøjagtigheden af ​​vores forskningsdata. Hvis du kan hjælpe med at forbedre det, så del venligst nogle priser fra din by

Top Byer med flest bevæbnede mennesker i Asien 2025

Fortæl os om priser i din by

Sammenligninger bliver bedre for hvert nyt stykke data, du leverer. Del nogle priser fra din by!

Ranking

Indikatorer

#

Placere

Byer

Asiatisk placering

Våbenejerskabsindeks

De fleste bevæbnede går først

Leveomkostningsindeks

Jo flere, jo højere priser

Kriminalitetsindeks

Jo mere jo værre
🏅 1
🇦🇫   Kabul, Afghanistan
88.30
14.61
79.02
🥈 2
🇵🇰   Peshawar, Pakistan
82.08
11.20
52.75
🥉 3
🇦🇫   Herat, Afghanistan
72.08
16.57
63.48
4
🇵🇰   Quetta, Pakistan
71.87
12.70
59.01
5
🇵🇰   Gujranwala, Pakistan
71.26
9.64
46.03
6
🇹🇭   Kalasin, Thailand
62.73
15.54
37.39
7
🇹🇭   Yala, Thailand
58.62
16.54
37.32
8
🇵🇰   Karachi, Pakistan
51.45
13.42
56.30
9
🇵🇰   Rawalpindi, Pakistan
45.14
11.89
51.39
10
🇷🇺   Makhatjkala, Rusland
44.26
15.82
43.48
11
🇰🇬   Bisjkek, Kirgisistan
42.89
18.94
54.42
12
🇷🇺   Toljatti, Rusland
42.63
14.55
45.73
13
🇵🇰   Lahore, Pakistan
41.24
13.61
44.65
14
🇵🇭   Taguig, Filippinerne
41.16
23.58
47.72
15
🇰🇿   Aktjubinsk, Kazakhstan
39.32
14.14
54.66
16
38.21
20.80
52.44
17
🇮🇳   Lucknow, Indien
36.35
13.48
45.03
18
36.34
15.64
62.84
19
🇵🇰   Multan, Pakistan
36.05
11.72
44.32
20
🇰🇿   Karaganda, Kazakhstan
34.93
15.38
51.29
21
🇳🇵   Katmandu, Nepal
32.05
13.70
40.93
22
🇵🇰   Faisalabad, Pakistan
31.93
10.53
44.82
23
🇹🇭   Phuket, Thailand
31.93
29.47
41.08
24
🇷🇺   Volgograd, Rusland
31.48
14.30
50.46
25
🇮🇩   Sidoarjo, Indonesien
31.34
11.38
41.23
26
🇺🇿   Fergana, Uzbekistan
31.31
17.71
40.49
27
🇰🇿   Shymkent, Kazakhstan
31.20
15.35
58.38
28
🇲🇾   Johor Bahru, Malaysia
31.20
19.18
50.02
29
31.05
10.93
42.45
30
🇷🇺   Vladivostok, Rusland
31.00
19.18
44.10
31
🇮🇳   Surat, Indien
30.89
24.38
35.92
32
30.89
20.36
53.97
33
🇵🇭   Caloocan, Filippinerne
30.71
19.83
65.22
34
🇱🇦   Vientiane, Laos
30.67
34.70
37.38
35
🇺🇿   Bukhara, Uzbekistan
30.52
13.31
38.83
36
🇹🇭   Bangkok, Thailand
30.45
23.82
38.03
37
🇷🇺   Omsk, Rusland
30.41
14.76
40.31
38
🇹🇯   Dusjanbe, Tadsjikistan
30.41
17.00
43.02
39
30.36
16.19
33.32
40
🇹🇱   Dili, Timor-Leste
30.36
41.98
43.10
41
30.33
16.46
30.01
42
🇷🇺   Irkutsk, Rusland
30.10
17.68
50.26
43
🇷🇺   Saratov, Rusland
30.05
14.02
46.57
44
🇷🇺   Khabarovsk, Rusland
29.45
18.79
40.51
45
🇷🇺   Tjeljabinsk, Rusland
29.13
14.48
48.07
46
🇷🇺   Novosibirsk, Rusland
29.00
16.42
47.07
47
🇰🇿   Almaty, Kazakhstan
28.93
21.15
48.15
48
🇱🇰   Colombo, Sri Lanka
28.88
18.86
42.45
49
🇷🇺   Kasan, Rusland
27.27
16.30
34.63
50
🇹🇭   Samut Sakhon, Thailand
24.62
24.08
37.12
51
🇻🇳   Hải Dương, Vietnam
22.13
15.76
33.66
52
🇦🇿   Baku, Aserbajdsjan
21.96
19.24
34.65
53
🇻🇳   Bien Hoa, Vietnam
21.88
12.24
44.31
54
🇺🇿   Samarkand, Uzbekistan
21.88
14.32
37.69
55
🇹🇭   Chiang Mai, Thailand
21.82
19.25
26.41
56
21.82
18.25
46.46
57
🇺🇿   Nukus, Uzbekistan
21.79
18.76
39.27
58
🇮🇳   Chennai, Indien
21.26
14.40
38.53
59
21.26
47.37
42.28
60
🇧🇩   Gazipur, Bangladesh
21.26
10.39
60.38
61
🇰🇭   Phnom Penh, Cambodia
20.98
22.01
48.87
62
🇷🇺   Ufa, Rusland
20.90
14.53
47.40
63
🇨🇳   Suzhou, Kina
20.90
21.48
21.16
64
🇹🇭   Nonthaburi, Thailand
20.89
19.56
41.40
65
20.89
63.11
46.15
66
🇵🇭   Manila, Filippinerne
20.73
21.62
56.39
67
🇲🇾   Klang, Malaysia
20.67
17.48
49.90
68
🇮🇩   Jakarta, Indonesien
20.66
19.33
50.49
69
🇹🇭   Samut Prakan, Thailand
20.62
17.17
32.68
70
🇧🇩   Chittagong, Bangladesh
20.62
11.36
58.99
71
20.59
20.35
42.72
72
🇮🇩   Depok, Indonesien
20.59
11.21
46.95
73
🇹🇼   Taichung, Taiwan
20.58
21.52
20.48
74
🇷🇺   Barnaul, Rusland
20.44
15.69
38.84
75
20.44
48.19
51.58
76
🇮🇩   Bekasi, Indonesien
20.43
14.98
39.01
77
🇷🇺   Ekaterinburg, Rusland
20.36
17.02
43.15
78
🇷🇺   Moskva, Rusland
20.35
27.78
39.67
79
🇮🇩   Bandung, Indonesien
20.35
13.65
39.61
80
🇦🇿   Sumqayit, Aserbajdsjan
20.31
15.67
42.52
81
🇷🇺   Krasnodar, Rusland
20.29
15.44
36.90
82
🇮🇩   Tangerang, Indonesien
20.29
15.68
43.18
83
🇺🇿   Tasjkent, Uzbekistan
20.27
21.60
36.26
84
🇧🇩   Dhaka, Bangladesh
20.12
12.69
57.06
85
🇻🇳   Can Tho, Vietnam
20.04
12.41
25.70
86
🇮🇩   Medan, Indonesien
20.00
14.45
49.55
87
🇮🇳   Mumbai, Indien
19.97
22.58
41.67
88
🇮🇳   Bangalore, Indien
19.80
16.33
46.19
89
🇮🇳   Jaipur, Indien
19.46
13.28
34.46
90
🇰🇷   Seoul, Sydkorea
19.46
32.92
25.19
91
🇲🇳   Ulan Bator, Mongoliet
19.46
24.24
47.85
92
🇻🇳   Hai Phong, Vietnam
19.30
16.10
52.68
93
🇮🇳   Hyderabad, Indien
19.12
15.21
39.80
94
🇲🇴   Mação, Macao
19.08
33.11
22.84
95
🇲🇻   Malé, Maldiverne
19.08
38.56
54.49
96
🇮🇳   Delhi, Indien
19.04
16.24
53.31
97
🇮🇳   Kolkata, Indien
19.04
12.66
40.31
98
🇮🇩   Surabaya, Indonesien
19.04
15.79
37.69
99
🇺🇿   Namangan, Uzbekistan
18.91
11.92
42.20
100
🇹🇼   Tainan, Taiwan
18.82
19.31
18.74
101
🇹🇼   Taoyuan, Taiwan
18.75
23.00
19.87
102
🇲🇾   Kuala Lumpur, Malaysia
18.75
20.43
54.42
103
🇨🇳   Guangzhou, Kina
16.44
21.46
32.81
104
🇨🇳   Tianjin, Kina
15.57
19.24
31.03
105
🇯🇵   Kawasaki, Japan
14.80
32.38
15.79
106
🇯🇵   Yokohama, Japan
14.35
29.80
15.20
107
🇨🇳   Beijing, Kina
14.21
26.25
26.73
108
🇯🇵   Tokyo, Japan
13.70
34.80
20.73
109
🇯🇵   Kobe, Japan
13.49
25.69
15.26
110
🇨🇳   Wuhan, Kina
13.40
20.13
24.80
111
🇨🇳   Chengdu, Kina
13.23
16.43
23.17
112
🇨🇳   Shenzhen, Kina
12.99
25.40
26.62
113
🇨🇳   Chongqing, Kina
12.99
16.26
25.63
114
🇨🇳   Shanghai, Kina
12.36
27.28
28.96
115
🇯🇵   Osaka, Japan
12.16
28.33
26.83
116
🇯🇵   Kyoto, Japan
12.16
27.00
13.98
117
🇰🇷   Incheon, Sydkorea
11.74
28.58
26.91
118
🇹🇼   Kaohsiung, Taiwan
11.70
22.70
22.36
119
🇻🇳   Hanoi, Vietnam
11.66
17.68
36.04
120
🇯🇵   Nagoya, Japan
11.45
28.31
18.26
121
🇸🇬   Singapore, Singapore
11.03
82.53
20.44
122
🇰🇷   Gwangju, Sydkorea
11.00
27.37
32.00
123
🇯🇵   Sapporo, Japan
10.99
30.22
13.87
124
🇰🇷   Ulsan, Sydkorea
10.98
24.01
28.41
125
🇭🇰   Hong Kong, Hongkong
10.92
73.47
23.68
126
🇻🇳   Da Nang, Vietnam
10.87
16.05
25.56
127
🇨🇳   Xi'an, Kina
10.86
17.49
22.22
128
🇯🇵   Saitama, Japan
10.74
23.64
18.83
129
🇰🇷   Busan, Sydkorea
10.65
27.58
23.86
130
🇰🇷   Suwon, Sydkorea
10.60
24.83
25.61
131
🇮🇳   Ahmedabad, Indien
10.56
15.09
35.05
132
🇹🇼   Taipei, Taiwan
10.56
26.35
22.10
133
🇰🇷   Taegu, Sydkorea
10.44
28.99
24.81
134
🇰🇷   Daejeon, Sydkorea
10.36
26.03
20.17

Du kan frit bruge disse data, men et link til vores hjemmeside er påkrævet!